Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 3. Klasyfikacja

W rozdziale 1. wspomnieliśmy, że najpowszechniej stosowanymi metodami uczenia nadzorowanego są regresja (przewidywanie wartości) i klasyfikacja (przewidywanie klas). Rozdział 2. poświęciliśmy omówieniu mechanizmu regresji oraz prognozowania cen mieszkań za pomocą różnych algorytmów, takich jak regresja liniowa, drzewa decyzyjne czy losowy las (przyjrzymy im się dokładniej w następnych rozdziałach). Teraz skoncentrujemy się na modelach klasyfikacji.

Zbiór danych MNIST

W niniejszym rozdziale będziemy korzystać ze zbioru danych MNIST, składającego się z 70 000 małych rysunków zawierających cyfry odręcznie zapisane przez uczniów szkół średnich i pracowników amerykańskiego Biura Spisu Ludności (ang. US Census Bureau). Każdy ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097