Rozdział 3. Klasyfikacja
W rozdziale 1. wspomnieliśmy, że najpowszechniej stosowanymi metodami uczenia nadzorowanego są regresja (przewidywanie wartości) i klasyfikacja (przewidywanie klas). Rozdział 2. poświęciliśmy omówieniu mechanizmu regresji oraz prognozowania cen mieszkań za pomocą różnych algorytmów, takich jak regresja liniowa, drzewa decyzyjne czy losowy las (przyjrzymy im się dokładniej w następnych rozdziałach). Teraz skoncentrujemy się na modelach klasyfikacji.
Zbiór danych MNIST
W niniejszym rozdziale będziemy korzystać ze zbioru danych MNIST, składającego się z 70 000 małych rysunków zawierających cyfry odręcznie zapisane przez uczniów szkół średnich i pracowników amerykańskiego Biura Spisu Ludności (ang. US Census Bureau). Każdy ...
Get Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
