Skip to Main Content
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
book

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

by Aurélien Géron
August 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
528 pages
17h 44m
Polish
Helion
Content preview from Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy

Załóżmy, że zadajesz skomplikowane pytanie tysiącom losowo dobranych osób, a następnie łączysz uzyskane odpowiedzi. W wielu przypadkach okazuje się, że taka zbiorcza odpowiedź jest lepsza od opinii eksperta. Jest to tak zwana mądrość tłumu. Podobne zjawisko następuje, gdy połączymy przewidywania grupy predyktorów (np. klasyfikatorów albo regresorów) — często otrzymamy w ten sposób lepsze prognozy niż uzyskane przez najlepszy pojedynczy model. Grupę predyktorów nazywamy zespołem (ang. ensemble), zatem omawiana technika nosi miano uczenia zespołowego (ang. ensemble learning), a używany w niej algorytm — metody uczenia zespołowego (ang. ensemble learning method).

Możemy, na przykład, wytrenować grupę ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Aurélien Géron

Publisher Resources

ISBN: 9781098125097