Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Rozdział 7. Uczenie zespołowe i losowe lasy

Załóżmy, że zadajesz skomplikowane pytanie tysiącom losowo dobranych osób, a następnie łączysz uzyskane odpowiedzi. W wielu przypadkach okazuje się, że taka zbiorcza odpowiedź jest lepsza od opinii eksperta. Jest to tak zwana mądrość tłumu. Podobne zjawisko następuje, gdy połączymy przewidywania grupy predyktorów (np. klasyfikatorów albo regresorów) — często otrzymamy w ten sposób lepsze prognozy niż uzyskane przez najlepszy pojedynczy model. Grupę predyktorów nazywamy zespołem (ang. ensemble), zatem omawiana technika nosi miano uczenia zespołowego (ang. ensemble learning), a używany w niej algorytm — metody uczenia zespołowego (ang. ensemble learning method).

Możemy, na przykład, wytrenować grupę ...