Rozdział 13. Wczytywanie i wstępne przetwarzanie danych za pomocą modułu TensorFlow
Dotychczas korzystaliśmy wyłącznie z zestawów danych, które mieszczą się w pamięci, ale systemy uczenia głębokiego często są trenowane na olbrzymich zestawach danych, niemieszczących się w pamięci RAM. W innych bibliotekach uczenia głębokiego wprowadzanie i wstępne przetwarzanie dużych zestawów danych może być kłopotliwe, ale moduł TensorFlow nie ma z tym problemu dzięki obecności interfejsu danych (Data API): wystarczy utworzyć obiekt zestawu danych, a następnie wskazać mu dane i wyznaczyć mechanizm ich przekształcania. Moduł TensorFlow bierze na siebie szczegóły implementacji, takie jak wielowątkowość, kolejkowanie, tworzenie grup danych czy pobieranie wstępne. ...
Get Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
