推薦システム実践入門 ―仕事で使える導入ガイド

付録ANetflix Prize

Netflixは、スマホやPCがあれば、どこでもいつでも、映画やドラマを見放題で楽しむことができます。週末にNetflixを満喫されている方も多いのではないでしょうか。2022年1月時点で、会員数は全世界で2億2000万人を超えています†1。

[†1] https://japan.cnet.com/article/35182412/

Netflixをいくつかの数字で見てみると、さらにその凄さに驚かされます。

• 全世界のインターネット通信量（下り）の15％をNetflixが占めており、YouTubeを超える世界一の動画サービス
• 時価総額が20兆円超え
• サブスクリプション収入が月々約1500億円

そんな多くのユーザーを有するNetflixの魅力の1つに、推薦システムがあります。Netflixのホーム画面には、今話題の作品やユーザーにパーソナライズ化されたおすすめの作品が並びます。

図A-1　Netflixのホーム画面の推薦システム（出典：https://www.netflix.com/）

Googleの検索と違って、Netflixではユーザーが作品を探さなくても、ユーザーの視聴履歴などを使ってユーザーが好みそうな作品を教えてくれます。実際に、視聴される作品は、80％が推薦経由で20％が検索経由になっています。

このコラムでは、Netflixの核となる推薦システムについて、Netflixの歴史を振り返りながら、どのように開発されてどのような価値をユーザーに届けてきたのか解説していきたいと思います。 ...