데이터 메시

8장

전략적 변곡점 이전

 

 

 

 

 

어제의 ‘해결책’이 오늘의 문젯거리일 수 있다.

— 피터 센게^{Peter M. Senge}

 

조직이 복잡해지고 데이터 소스가 늘어나고 데이터에 대한 기대치가 높아지면서 분석 데이터 관리와 관련된 기존의 접근 방식을 전환할 필요성도 커지고 있습니다. 데이터 웨어하우스부터 데이터 레이크, 멀티모달 클라우드 아키텍처에 이르기까지 데이터 아키텍처는 지금까지 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. 이들 아키텍처는 먼저 여러 개로 분산된 데이터 스토리지를 통해 다양한 데이터 유형을 대량으로 관리하고, 스트림을 통해 데이터를 안정적으로 신속하게 전송할 수 있었습니다. 뿐만 아니라 데이터 집약적인 워크로드를 동시에 빠르게 처리하는 머신을 확장할 수 있었습니다. 하지만 이러한 아키텍처는 현재 조직의 복잡성과 인적 규모를 고려했을 때 한계가 있습니다.

이번 장에서는 데이터 아키텍처의 현재 환경과 그 배경의 특징, 그리고 지금의 데이터 아키텍처가 미래에는 문젯거리가 되는 이유에 대해 살펴보겠습니다.

 

 

8.1 분석 데이터 아키텍처의 진화

비즈니스 차원의 의사 결정을 보조하는 것부터 머신러닝으로 강화된 지능형 프로덕트에 이르기까지, 분석 데이터를 관리하는 방식은 새로운 소비 모델이 주도하는 변화에 따라 진화해왔습니다. 분석 데이터 ...