데이터 메시

13장

데이터 검색, 이해 및 구성 설계

 

 

 

 

 

데이터를 검색하고, 이해하고, 신뢰하는 것은 데이터 여정에서 필수 과정입니다. 데이터 메시는 자율적으로 상호 연결된 데이터 프로덕트로 이루어진 탈중앙화된 데이터 아키텍처에서 중앙 집중식 병목 현상을 일으키지 않으면서 데이터를 검색, 이해, 신뢰하는 방법을 제공합니다.

마찬가지로, 기존의 여러 데이터를 교차하여 집계하는 과정에서 새로운 데이터를 구성하는 것은 모든 데이터 작업에 기본적으로 필요한 기능입니다. 데이터 메시는 긴밀하게 결합되어 병목 현상을 일으키는 데이터 모델을 만들지 않고도 여러 데이터 프로덕트를 탈중앙화된 방식으로 구성할 수 있는 기능을 도입합니다.

이번 장에서는 데이터 검색 가능성^{discoverability}과 컴포저빌리티^{composability}의 각 행위 지원성에 대해 소개합니다. 필자는 데이터 메시가 어떤 역할을 하는지, 데이터 프로덕트가 검색 가능성, 이해 가능성, 컴포저빌리티 측면에서 각자 로컬하게 역할을 수행할 수 있도록 데이터 메시 설계 시 고려해야 할 사항에 대해 소개합니다. 이렇게 데이터 프로덕트 수준의 행위 지원성이 어떻게 긴밀하게 연결된 동기화 지점을 만들지 않고도 여러 데이터 프로덕트에서 데이터 메시 수준의 특성을 드러내는지에 대해 다룹니다.

이번 장에서는 ...