Verteilte Systeme mit Kubernetes entwerfen

Table of contents

1. Cover
2. Titel
3. Impressum
4. Inhalt
5. Vorwort
6. 1 Einführung
   1. Eine kurze Geschichte der System-Entwicklung
   2. Eine kurze Geschichte von Mustern in der Software-Entwicklung
   3. Formalisierung der algorithmischen Programmierung
   4. Muster für die objektorientierte Programmierung
   5. Der Aufstieg von Open-Source-Software
   6. Der Wert von Mustern, Praktiken und Komponenten
   7. Auf den Schultern von Riesen stehen
   8. Eine gemeinsame Sprache für Gespräche über unsere Praktiken
   9. Gemeinsame Komponenten für einfache Wiederverwendung
   10. Zusammenfassung
7. Teil I: Single-Node-Muster
   1. Motivation
   2. Zusammenfassung
   3. 2 Sidecar
   4. Ein Beispiel-Sidecar: HTTPS für einen alten Service
   5. Dynamische Konfiguration mit Sidecars
   6. Modulare Anwendungs-Container
   7. Aus der Praxis: Den topz-Container deployen
   8. Mit Sidecars eine einfache PaaS bauen
   9. Modularität und Wiederverwendbarkeit durch Sidecars
   10. Container parametrisieren
   11. Die API jedes Containers definieren
   12. Dokumentieren Sie Ihre Container
   13. Zusammenfassung
   14. 3 Ambassador
   15. Mit einem Ambassador einen Service per Sharding aufteilen
   16. Aus der Praxis: Einen Sharded Redis implementieren
   17. Einen Ambassador zum Service Brokering einsetzen
   18. Mit einem Ambassador experimentieren oder Requests splitten
   19. Aus der Praxis: 10%-Experimente umsetzen
   20. 4 Adapter
   21. Monitoring
   22. Aus der Praxis: Prometheus für das Monitoring einsetzen
   23. Logging
   24. Aus der Praxis: Verschiedene Logging-Formate mit fluentd normalisieren
   25. Einen Health-Monitor ergänzen
   26. Aus der Praxis: Ausführliches Health Monitoring für MySQL
8. Teil II: Serving-Muster
   1. Einführung in Microservices
   2. 5 Replizierte lastverteilte Services
   3. Zustandslose Services
   4. Readiness-Prüfungen für das Load Balancing
   5. Aus der Praxis: Einen replizierten Service in Kubernetes erstellen
   6. Services mit Session Tracking
   7. Replizierte Services auf Anwendungsebene
   8. Einziehen einer Caching-Schicht
   9. Ihren Cache deployen
   10. Aus der Praxis: Die Caching-Schicht deployen
   11. Die Cache-Schicht erweitern
   12. Rate Limiting und Denial-of-Service-Verteidigung
   13. SSL Termination
   14. Aus der Praxis: nginx und SSL Termination deployen
   15. Zusammenfassung
   16. 6 Sharded Services
   17. Sharded Caching
   18. Warum Sie einen Sharded Cache brauchen könnten
   19. Die Rolle des Cache für die System-Performance
   20. Replizierte Sharded Caches
   21. Aus der Praxis: Einen Ambassador und Memcache für einen Sharded Cache deployen
   22. Sharding-Funktionen
   23. Auswahl eines Schlüssels
   24. Konsistente Hashing-Funktionen
   25. Aus der Praxis: Einen konsistenten HTTP Sharding Proxy bauen
   26. Repliziertes Sharded Serving
   27. Hot Sharding Systems
   28. 7 Scatter/Gather
   29. Scatter/Gather mit Root-Verteilung
   30. Aus der Praxis: Verteilte Dokumentensuche
   31. Scatter/Gather mit Leaf Sharding
   32. Aus der Praxis: Sharded Dokumentensuche
   33. Die richtige Anzahl an Blättern wählen
   34. Scatter/Gather für mehr Zuverlässigkeit und bessere Skalierbarkeit replizieren
   35. 8 Funktionen und ereignisgesteuerte Verarbeitung
   36. Herausfinden, ob FaaS sinnvoll ist
   37. Die Vorteile von FaaS
   38. Die Herausforderungen von FaaS
   39. Der Bedarf für Hintergrundprozesse
   40. Der Bedarf für das Halten von Daten im Speicher
   41. Die Kosten einer dauerhaften Request-basierten Verarbeitung
   42. Muster für FaaS
   43. Das Decorator-Muster
   44. Aus der Praxis: Ein Request-Defaulting vor die Request-Verarbeitung schalten
   45. Umgang mit Ereignissen
   46. Aus der Praxis: Zwei-Faktor-Authentifizierung implementieren
   47. Ereignisbasierte Pipelines
   48. Aus der Praxis: Eine Pipeline für das Registrieren neuer Benutzer implementieren
   49. 9 Ownership Election
   50. Herausfinden, ob Sie überhaupt eine Master Election benötigen
   51. Grundlagen der Master Election
   52. Aus der Praxis: etcd deployen
   53. Locks implementieren
   54. Aus der Praxis: Locks in etcd implementieren
   55. Ownership implementieren
   56. Aus der Praxis: Leases in etcd implementieren
   57. Parallele Datenverarbeitung
9. Teil III: Batch-Verarbeitung
   1. 10 Work-Queue-Systeme
   2. Ein generisches Work-Queue-System
   3. Die Quell-Container-Schnittstelle
   4. Die Worker-Container-Schnittstelle
   5. Die Infrastruktur für die gemeinsame Work Queue
   6. Aus der Praxis: Einen Video-Thumbnailer implementieren
   7. Dynamisches Skalieren der Worker
   8. Das Multi-Worker-Muster
   9. 11 Ereignisgesteuerte Batch-Verarbeitung
   10. Muster für die ereignisgesteuerte Verarbeitung
   11. Copier
   12. Filter
   13. Splitter
   14. Sharder
   15. Merger
   16. Aus der Praxis: Einen ereignisgesteuerten Flow für das Registrieren neuer Benutzer bauen
   17. Publisher/Subscriber-Infrastruktur
   18. Aus der Praxis: Kafka deployen
   19. 12 Koordinierte Batch-Verarbeitung
   20. Join (oder Barrier-Synchronization)
   21. Reduce
   22. Aus der Praxis: Count
   23. Sum
   24. Histogramm
   25. Aus der Praxis: Eine Pipeline zum Taggen und Bearbeiten von Bildern
   26. 13 Zusammenfassung: Ein Neuanfang?
10. Index
11. Über den Autor
12. Fußnoten