Book description
Business-Intelligence-Lösungen sind für Unternehmen unabdingbar, um Datenmengen in vertretbarer Zeit zu analysieren und daraus resultierend Entscheidungen zu treffen.Die Autoren bieten einen praxisnahen Überblick über Visual Business Analytics mit seinen drei Teilgebieten: Information Design, Visual Business Intelligence und Visual Analytics. Sie zeigen den Weg, wie aus Daten über das Mittel der Visualisierung für den Empfänger entscheidungsrelevante Informationen werden. Der Leser erfährt, welche Darstellungsformen geeignet sind, um komplexe Zusammenhänge abzubilden, wie Unternehmen Visual Business Analytics erfolgreich nutzen können und welche zukünftigen Möglichkeiten sich durch interaktive Darstellungen ergeben.Anwendungsbeispiele mit aktuellen Business-Intelligence-Werkzeugen im Bereich Visual Analytics und ein Blick in die Forschung runden das Buch ab.Die 2. Auflage wurde durchgehend überarbeitet, aktualisiert und um neue Themen wie Visualisierungsstandards und maschinelles Lernen erweitert.
Table of contents
- Cover
- Üder den Autor
- Titel
- Impressum
- Geleitwort
- Vorwort zur 2. Auflage
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- 1 Visual Business Analytics
-
2 Visualisierung von Daten und Informationen
- 2.1 Daten und Datentypen
- 2.1.1 Daten
- 2.1.2 Datentypen
- 2.1.3 Datenakquisition und Datenherkunft
- 2.1.4 Datenspeicherung
- 2.1.5 Datenqualität in der Visualisierung
- 2.1.6 Datenvorverarbeitung
- 2.2 Syntax und Semantik
- 2.3 Informationen
- 2.4 Wissen
- 2.5 Historie der Visualisierung
- 2.5.1 Von der Antike bis zur frühen Neuzeit
- 2.5.2 Die Neuzeit – Geburt der modernen Diagramme
- 2.5.3 Die Moderne – Information Design und interaktive Visualisierung
- 2.6 Zusammenfassung
-
3 Reporting und Information Design
- 3.1 Reporting
- 3.2 Information Design
- 3.3 Diagramme
- 3.3.1 Säulen- und Balkendiagramme
- 3.3.2 Kreisdiagramme
- 3.3.3 Liniendiagramme
- 3.3.4 Punktdiagramme
- 3.4 Eigenschaften von Diagrammen
- 3.4.1 Einsatz von Farben
- 3.4.2 Schlanke Visualisierung
- 3.4.3 Skalierung
- 3.4.4 Diagrammnotation für Säulen- und Balkendiagramme
- 3.4.5 Darstellung von Abweichungen
- 3.5 Gestaltung von Tabellen
- 3.6 Einführung einer Information-Design-Richtlinie
- 3.7 International Business Communication Standards (IBCS®)
- 3.7.1 Die IBCS®-Standards
- 3.7.2 Die IBCS Association und ihre Entstehung
- 3.7.3 Das IBCS®-Aus- und Fortbildungsprogramm
- 3.7.4 IBCS®-zertifizierte Software
- 3.8 Zusammenfassung
-
4 Business Intelligence und Visualisierung
- 4.1 Visual Business Intelligence
- 4.1.1 Herausforderung
- 4.1.2 Marktüberblick
- 4.2 Interaktive Visualisierung
- 4.2.1 Dynamische und geführte Berichte
- 4.2.2 Motivation
- 4.2.3 Menschliche Wahrnehmung
- 4.2.4 Aufmerksamkeit
- 4.2.5 Vorteile der Informationsvisualisierung
- 4.2.6 Referenzmodell nach Card, Mackinlay und Shneiderman
- 4.2.7 Interaktion
- 4.2.8 Webbasierte Visualisierungen
- 4.2.9 Das Shneiderman-Mantra
- 4.2.10 Weitere Visualisierungsbeispiele
- 4.2.11 Zusammenfassung
- 4.3 Empfehlungen für das Dashboard-Design
- 4.3.1 Der Einsatz von Dashboards in Unternehmen
- 4.3.2 Einsatz geeigneter grafischer Elemente
- 4.3.3 Interaktivität als besondere Herausforderung
- 4.3.4 Anwendungsszenarien
- 4.4 Anwendungsbeispiele
- 4.4.1 Wer liefert was? GmbH
- 4.4.2 Otto Group
- 4.4.3 ProSiebenSat.1 Media SE
- 4.5 Zusammenfassung
-
5 Big Data und Visual Analytics
- 5.1 Big Data
- 5.1.1 Herausforderung
- 5.1.2 Definition von Big Data
- 5.1.3 Aktuelle Trends im Big-Data-Bereich
- 5.1.4 Maschinelles Lernen
- 5.1.5 Interaktive Analyse von Big Data
- 5.1.6 Der Mensch im Mittelpunkt von Big Data?
- 5.2 Visual Analytics
- 5.2.1 Motivation
- 5.2.2 Einführendes Beispiel
- 5.2.3 Der Begriff Visual Analytics
- 5.2.4 Der Visual-Analytics-Prozess
- 5.2.5 Zusammenfassung
- 5.3 Visual Analytics in Big-Data-Szenarien
- 5.3.1 Aktuelle Situation in Unternehmen
- 5.3.2 Aktueller Einsatz von Visual Analytics
- 5.3.3 Auswahl einer geeigneten Vorgehensweise
- 5.3.4 Einführung von Visual Analytics im Unternehmen
- 5.4 Anwendungsbeispiele
- 5.4.1 SAS Visual Analytics
- 5.4.2 TIBCO Spotfire
- 5.4.3 Tableau
- 5.4.4 Risikomanagement
- 5.4.5 Anwendungsfall aus dem Energiesektor
- 5.4.6 Analysen zeitabhängiger Daten
- 5.4.7 Visuelle Analyse von Energienetzen
- 5.4.8 Zusammenfassung
- 5.5 Ein Blick in die Forschung
- 5.6 Zusammenfassung
- Anhang
- Fußnoten
Product information
- Title: Visual Business Analytics, 2nd Edition
- Author(s):
- Release date: May 2018
- Publisher(s): dpunkt
- ISBN: 9783864904103
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