Book description
Das Buch gibt eine praxisnahe Einführung in weiterführende regressionsanalytische Verfahren für Politikwissenschaftler. Aufbauend auf einer eingehenden Diskussion der Grundlagen der Regressionsanalyse werden Interaktionseffekte, die logistische Regression, die Mehrebenenanalyse, gepoolte Zeitreihenmodelle sowie Survival-Verfahren dargestellt. Ziel des Buches ist es ist es, ein Verständnis für die grundlegende Funktionsweise der weiterführenden Methoden, ihre Vorzüge und Probleme zu schaffen und insbesondere fortgeschrittenen Studierenden den praktischen Einstieg in die Verwendung dieser Methoden zu erleichtern.
Table of contents
- Titel
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Grundlagen der Regressionsanalyse
- 3 Interaktionen
- 4 Logistische Regressionsanalyse
- 5 Mehrebenenanalyse
- 6 Gepoolte Zeitreihenanalyse
-
7 Survival-Analysen
- 7.1 Grundlagen
- 7.2 Nicht-parametrische Methoden
- 7.3 Parametrische Modelle
-
7.4 Das semi-parametrische Cox-Modell
- 7.4.1 Vor- und Nachteile des Cox-Modells
- 7.4.2 Statistische Grundlagen des Cox-Modells und der PL-Schätzung
- 7.4.3 Das Cox-Modell in Stata
- 7.4.4 Stratifizierte Cox-Modelle
- 7.4.5 Tests auf Proportionalität der Hazards
- 7.4.6 Competing-Risks im Cox-Modell
- 7.4.7 Schätzung der Baseline-Hazard-Rate
- 7.4.8 Gütemaße und Residuendiagnostik
- 7.4.9 Sich über die Zeit verändernde UV
- 7.5 Schrittweises Vorgehen
- Literatur
- Index
Product information
- Title: Weiterführende statistische Methoden für Politikwissenschaftler
- Author(s):
- Release date: September 2014
- Publisher(s): De Gruyter Oldenbourg
- ISBN: 9783486990621
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