KAPITEL 10

Das Klassifikationsmodell verstehen

Ein Machine-Learning-Algorithmus kommt in die Kneipe. Der Wirt fragt: »Was möchten Sie trinken?« Darauf fragt der Algorithmus zurück: »Was trinken denn die anderen?«

– Chet Hasse (@chethaase)

Im vorherigen Kapitel haben wir über das überwachte Lernen mit Regressionsmodellen gesprochen. Mit ihrer Hilfe können wir Zahlenwerte vorhersagen, zum Beispiel Verkaufszahlen, indem ein Modell an einen Satz von Features angepasst wird. Aber wie gehen Sie vor, wenn Sie ein bestimmtes Ergebnis vorhersagen wollen, zum Beispiel ob eine Person mit bestimmten demografischen Eigenschaften ein Buch über Daten kaufen wird? Wenn Sie schon immer wissen wollten, wie Unternehmen vorhersagen, ob Sie eine bestimmte Anzeige ...

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