Kapitel 2. Organisationsprinzipien für den Aufbau von Wissensgraphen
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Graphen sind in modernen Computersystemen weit verbreitet. Sie sind ein angenehmes und flexibles Datenmodell, das interaktive Abfragen, Echtzeitanalysen und Data Science unterstützt. Was einen Graphen jedoch in einen Wissensgraphen verwandelt, ist die Anwendung eines Organisationsprinzips, das Menschen und Software hilft, ihn zu verstehen. Historisch gesehen wurde dies hochtrabend Semantik genannt, aber man kann es auch so sehen, dass es die Daten intelligenter macht.
Wissensgraphen sind das Ergebnis jahrzehntelanger Forschung im Bereich des semantischen Computings. Mit der modernen Graphentechnologie kannst du die Früchte dieser Forschung ganz einfach auf aktuelle Probleme anwenden.
In diesem Kapitel werden gängige Organisationsprinzipien für Wissensgraphen vorgestellt. Wenn du dieses Kapitel gelesen hast, kannst du zwischen verschiedenen Organisationsprinzipien wählen, die am besten zu den Problemen passen, die du lösen willst.
Organisationsprinzipien eines Wissensgraphen
Der Gedanke, dass Wissensgraphen dazu beitragen, Daten intelligenter zu machen, ist verlockend. Anstatt intelligentes Verhalten immer wieder in Anwendungen zu kodieren, wird es einmal direkt in den Daten kodiert. Intelligentere Daten ermöglichen die Wiederverwendung von Wissen und reduzieren Doppelarbeit und ...
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