掌握 Kafka Streams 和 ksqlDB

处理无边界且快速变化的数据流一直是一项艰巨的任务。但借助 Kafka Streams 和 ksqlDB，构建流处理应用程序变得轻松且有趣。本实用指南向数据工程师展示了如何使用这些工具构建高度可扩展的流处理应用程序，以实时移动、丰富和转换大量数据。

Mailchimp 数据服务工程师 Mitch Seymour 以几个有趣的业务问题为背景，解释了重要的流处理概念。您将了解 Kafka Streams 和 ksqlDB 的优势，从而为每个独特的流处理项目选择最佳工具。非 Java 开发人员会发现 ksqlDB 是一个非常轻松的流处理入门途径。

• 学习 Kafka 和发布/订阅通信模式的基础知识
• 使用 Kafka Streams 和 ksqlDB 构建无状态和有状态流处理应用程序
• 执行高级有状态操作，包括窗口连接和聚合
• 理解有状态处理的底层工作原理
• 了解由 Kafka Connect 提供支持的 ksqlDB 数据集成功能
• 在 ksqlDB 中处理不同类型的集合并执行推送和拉取查询
• 将 Kafka Streams 和 ksqlDB 应用程序部署到生产环境