November 2025
Beginner to intermediate
508 pages
8h 36m
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
머신러닝(ML) 시스템 구축을 위한 새로운 통합 접근법, 피처 스토어를 활용하여 최신 동향을 파악하세요. 이 실용적인 책을 통해 데이터 과학자와 ML 엔지니어는 배치, 실시간, 에이전트형 ML 시스템을 개발하고 운영하는 방법을 상세히 배울 수 있습니다.
저자 짐 다울링은 대규모 ML 및 AI 시스템 개발, 테스트, 운영을 위한 핵심 원칙과 실무를 소개합니다. 모든 AI 시스템을 공유 데이터 레이어로 연결된 독립적인 특징 추출, 학습, 추론 파이프라인으로 분해하는 방법을 확인할 수 있습니다. 예시 ML 시스템을 통해 ML 시스템의 가장 어려운 부분인 데이터를 다루며, 데이터를 특징과 임베딩으로 변환하는 방법과 AI용 데이터 모델 설계법을 학습합니다.
- 모든 규모의 배치형 ML 시스템 개발
- 특징 계산의 시점을 앞당기거나 늦춤으로써 실시간 머신러닝 시스템 개발
- LLMs, 도구, RAG을 활용하는 에이전트형 ML 시스템 개발
- ML 시스템 개발 및 운영 시 MLOps 원칙 이해 및 적용
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.