December 2025
Intermediate to advanced
46 pages
1h 4m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
À medida que as empresas incorporam a IA e os agentes em tudo, desde as experiências do cliente até as operações internas, um novo desafio está surgindo: Os dados estruturados - a base dos sistemas operacionais e analíticos - agora devem ser detectáveis, governados e provisionados de forma que a IA possa entender e agir de forma confiável.
Os autores Tom Taulli, Tom Grabowski e Sai Maddali examinam o surgimento de interfaces de dados estruturados: sistemas que expõem ativos de dados à IA com os metadados, a linhagem, as permissões e o contexto corretos. Você aprenderá a usar essas interfaces para permitir a tomada de decisões, a automação e o aumento confiáveis e desbloquear o valor dos seus dados em um mundo que prioriza a IA.
O futuro da engenharia de dados não é fazer menos. Trata-se de fazer mais do que realmente importa. Este relatório fornece a você uma estrutura para entender como suas arquiteturas de dados devem se adaptar para dar suporte a essa próxima onda de inovação.
- Saiba por que os dados estruturados são essenciais para uma interação segura e eficaz com o sistema de IA
- Explique a importância estratégica do acesso a dados estruturados para as partes interessadas técnicas e comerciais
- Avalie a infraestrutura de dados da sua organização através das lentes da prontidão da IA
- Identifique lacunas na capacidade de descoberta, governança e provisionamento para casos de uso orientados por IA
- Definir requisitos para avaliação de fornecedores ou ferramentas internas em torno da integração de dados de IA
- Planeje um roteiro para permitir que os LLMs interajam com segurança com dados corporativos estruturados
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