December 2025
Intermediate to advanced
47 pages
1h 21m
German
Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Unternehmen wollen die Vorteile von KI nutzen, aber sie können es sich nicht leisten, Geschwindigkeit gegen Risiko zu tauschen. Auch wenn Entwicklerinnen und Entwickler immer mehr KI-Assistenten einsetzen, haben die meisten Unternehmen immer noch keinen Überblick über die daraus resultierenden Auswirkungen auf Qualität, Sicherheit und Schutz. Wie sollte also die Sicherheit in einer KI-nativen Welt aussehen?
Gestützt auf Erkenntnisse aus Scans und Umfragen unter Entwicklern zeigt dieser Bericht, wie KI die Softwaresicherheit verändert und wie vorausschauende Unternehmen der Entwicklung einen Schritt voraus sein können. Ganz gleich, ob du Risiken bewertest, Leitplanken durchsetzt oder KI orgaweit implementierst, du erhältst datengestützte Klarheit darüber, warum die Sicherheit nach links (in den Entwicklungsworkflow) verlagert werden muss, und lernst dann einen neuen Ansatz kennen, AI Dev Trust, mit dem du schnelle, skalierbare und sichere KI-gestützte Entwicklung bereitstellen kannst, ohne deine Teams zu verlangsamen.
- Verstehe die einzigartigen Sicherheitsrisiken der generativen KI-Programmierung
- Erforsche den AI Dev Trust-Ansatz und finde heraus, warum er jetzt wichtig ist
- Erfahre die Anforderungen für Echtzeit-Scans und Korrekturen von KI-generiertem Code
- Erkenne die wichtigsten Schwachstellen in deinem aktuellen AppSec-Programm in Bezug auf KI-Tools
- Lösungen für die Sicherung von KI-generiertem Code in IDEs, PRs und Repos evaluieren
- Erstellen Sie funktionsübergreifende Richtlinien, die Entwicklern die Möglichkeit geben, KI sicher einzusetzen.
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