December 2025
Intermediate to advanced
47 pages
33m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
組織はAIの利点を求めているが、速度とリスクを引き換えにする余裕はない。開発者がコーディング・アシスタントを急速に導入しているにもかかわらず、ほとんどの企業は、その結果生じる品質、安全性、セキュリティへの影響を可視化できていない。では、AIネイティブの世界では、セキュリティはどうあるべきなのだろうか？
実世界でのスキャンや開発者アンケートから得られた知見に裏打ちされた本レポートでは、AIがソフトウェア・セキュリティをどのように変えつつあるのか、そして先進的な企業はどのように先手を打てるのかを定量化している。リスクの評価、ガードレールの導入、AIによる組織全体の実装のいずれにおいても、セキュリティが（開発者のワークフローに）左遷されなければならない理由をデータに基づいて明確にし、チームを停滞させることなく、高速で拡張性のある安全なAI支援開発を実現するための新しいアプローチ「AI Dev Trust」を学ぶことができる。
- 生成AIコーディング特有のセキュリティリスクを理解する
- AI Dev Trustのアプローチを探求し、なぜ今それが重要なのかを発見する
- AI生成コードのリアルタイムスキャンと修復の要件を学ぶ
- AIツールに関する現在のAppSecプログラムの主な弱点を特定する。
- IDE、PR、リポジトリにおけるAI生成コードのセキュリティを確保するための解決策を評価する。
- 開発者に安全なAIを提供するための機能横断的なポリシーを構築する。
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