February 2026
Beginner to intermediate
406 pages
6h 57m
Korean
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
생성형 AI는 산업을 혁신하고 있으며, 쿠버네티스는 이러한 리소스 집약적인 워크로드를 배포하고 관리하기 위한 중추로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 이 책은 AI 혁신과 클라우드 네이티브 인프라의 성능을 결합할 준비가 된 MLOps 엔지니어, 소프트웨어 개발자, 쿠버네티스 관리자 및 AI 전문가를 위한 실용적인 실무 가이드 역할을 합니다. 저자 롤랜드 후스와 다니엘 존카는 쿠버네티스에서 GenAI 모델을 훈련, 미세 조정, 배포 및 확장하는 명확한 로드맵을 제공하며, 그 과정에서 리소스 최적화, 자동화 및 보안과 같은 문제를 해결합니다.
실제 사례와 함께 실행 가능한 인사이트를 통해 독자들은 프로덕션 환경에서 GenAI 애플리케이션을 관리할 때의 기회와 복잡성을 해결하는 방법을 배울 수 있습니다. 대규모 언어 모델을 실험하든, 대규모 AI 배포의 미묘한 차이에 직면하든, 이 흥미로운 기술을 효과적으로 운영하는 데 필요한 전문 지식을 발견할 수 있습니다.
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