March 2026
Intermediate
372 pages
6h 18m
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
오디오, 비디오, 복잡한 데이터 분석과 같은 분야에서는 아직 AI 기술의 막대한 잠재력이 발휘되지 않고 있습니다. 실제로 오늘날의 많은 전문가들은 이러한 다양한 영역에서 AI 혁신을 적용하는 데 있어 지침과 실용적인 구현 방법이 부족하여 어려움을 겪고 있습니다.
이 포괄적인 가이드는 특히 중급에서 고급 ML 엔지니어, 데이터 과학자 및 연구원을 위해 맞춤화된 책으로, 그 격차를 메워줍니다. 저자 니콜 코닉스타인은 이론적 이해를 심화할 뿐만 아니라 실제 적용을 위한 실행 가능한 전략을 강조하면서 트랜스포머 모델의 다양한 응용 분야를 독자들에게 안내합니다. 이 책은 변압기에 대한 통합된 이론, 즉 최첨단 모델의 진화에 관계없이 최첨단을 유지할 수 있는 기초적인 통찰력을 제공합니다.
적용 방법을 알아보세요:
- 이미지, 비디오, 음악 생성과 같은 비텍스트 영역에서의 트랜스포머 적용 방법
- 추론 모델, 코딩 에이전트 및 멀티 에이전트 아키텍처
- 교육 시간 및 테스트 시간 최적화 전략
- 프로덕션 배포, 런타임 엔지니어링 및 하드웨어 효율성
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