April 2026
Intermediate
292 pages
4h 31m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
AI革命が到来し、その中核には、ほとんどの開発者がまだ十分に探求していないゲームを変えるテクノロジー、ベクター・データベースがある。セマンティック検索のパワーアップから大規模言語モデル（LLM）や生成AIの実現まで、ベクトルデータベースはテキスト、画像、音声などの非構造化データを使ったアプリケーションの構築方法をリシェイプしている。しかし、この重要なテクノロジーを好奇心から使いこなせるようになるにはどうすればいいのだろうか？そこで本書の出番だ。
このハンズオン・ガイドでは、著者であるNitin Borwankarが、ベクトルデータベースの「なぜ、何を、どのように」扱うのか、ベクトル埋め込みの基本理論から始まり、実世界のツールを使ったアプリケーションの構築までを紹介する。Word2vecについて、SQLite3やPostgreSQLのようなオープンソースSQLデータベースをベクトルデータベースに変換する方法、RAG（検索拡張生成）アプリケーションに統合する方法を学ぶ。Python開発者であれ、データエンジニアであれ、MLの実務家であれ、本書はAIプロジェクトでベクトルデータベースを信頼性高く活用するための基礎を与えてくれる。
- ベクトルデータベース、埋め込み、LLMの関連を理解する
- SQLデータベースをベクトルデータベースに変換する実践的なアプローチを学ぶ
- パーソナライゼーションとエンタープライズユースの両方のRAGアプリケーションの構築
- 実世界のAIの課題を解決するためにベクトルデータベースを適用する
- アプリケーションを構築するためにLLMとベクトルデータベースを使用する方法を学ぶ。
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