Große Sprachmodelle: Die schwierigen Teile (German Edition)

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Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Verarbeitung natürlicher Sprache verändert, aber ihr Einsatz in Anwendungen bringt zahlreiche technische Herausforderungen mit sich. Large Language Models: The Hard Parts bietet eine klare, praktische Untersuchung der Einschränkungen, denen Entwickler und KI-Ingenieure bei der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen begegnen. Dieses Buch konzentriert sich auf die Fallstricke bei der Implementierung (und nicht nur auf die Fähigkeiten) und bietet umsetzbare Strategien, die durch reproduzierbaren Python-Code und Open-Source-Tools unterstützt werden.

Die Leser/innen lernen, wie sie die wichtigsten Hindernisse bei der Anwendungsevaluierung, der Eingabeverwaltung, dem Testen und der Sicherheit überwinden können. Dieser Leitfaden richtet sich an Konstrukteure und technische Produktverantwortliche und legt den Schwerpunkt auf praktische Lösungen für reale Probleme und fördert ein fundiertes Verständnis der LLM-Einschränkungen und Kompromisse.

• Entwurf von Prüf- und Bewertungsstrategien für nicht-deterministische Systeme
• Verwalten von Kontext, RAG und Long-Context-Retrieval
• Umgang mit Output-Inkonsistenz und struktureller Unzuverlässigkeit
• Sicherheits- und Inhaltsmoderationsrahmen implementieren
• Alignment-Herausforderungen und Abhilfemaßnahmen erforschen
• Lokale Nutzung von Open-Source-Modellen