Modelli linguistici di grandi dimensioni: Le parti difficili (Italian Edition)
by Thársis T. P. Souza, Jonathan K. Regenstein
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) hanno trasformato l'elaborazione del linguaggio naturale, ma il loro impiego nelle applicazioni presenta numerose sfide tecniche. Large Language Models: The Hard Parts offre un esame chiaro e pratico delle limitazioni che gli sviluppatori e gli ingegneri dell'intelligenza artificiale devono affrontare quando realizzano applicazioni basate su LLM. Concentrandosi sulle insidie dell'implementazione (non solo sulle capacità), questo libro fornisce strategie attuabili supportate da codice Python riproducibile e strumenti open source.
I lettori impareranno a superare gli ostacoli principali nella valutazione delle applicazioni, nella gestione degli input, nei test e nella sicurezza. Pensata per i costruttori e i responsabili tecnici di prodotto, questa guida enfatizza le soluzioni pratiche ai problemi del mondo reale e promuove una comprensione approfondita dei vincoli e dei compromessi della LLM.
- Progettare strategie di test e valutazione per sistemi non deterministici
- Gestire il contesto, il RAG e il recupero di un contesto lungo
- Affrontare l'incoerenza dell'output e l'inaffidabilità strutturale
- Implementare strutture di sicurezza e moderazione dei contenuti
- Esplorare le sfide dell'allineamento e le tecniche di mitigazione
- Sfruttare i modelli open source a livello locale
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