May 2026
Intermediate
418 pages
10h 50m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
I professionisti di quasi tutti i settori utilizzano Excel per creare strumenti potenti in grado di adattarsi rapidamente ad ambienti in rapida evoluzione. Ma il linguaggio di automazione di Excel, VBA, ha smesso di evolversi molto tempo fa. Python, invece, è esploso in popolarità, quindi l'integrazione ufficiale di Python da parte di Microsoft non è stata una sorpresa. Questa guida pratica, completamente rivista, ti aiuta a sbloccare il pieno potenziale di Excel utilizzando Python.
Analisti, ingegneri, data scientist e altri utenti esperti impareranno come estendere il potente motore analitico di Excel con la funzione Python in Excel di Microsoft. Inoltre, grazie allo strumento AI Copilot di Excel, anche i neofiti di Python potranno svolgere facilmente compiti avanzati. L'autore Felix Zumstein - creatore del popolare pacchetto open source xlwings - si addentra anche in soluzioni complementari, tra cui xlwings e OpenPyXL, che sfruttano al meglio le capacità combinate di Excel e Python.
- Impara a usare le funzioni principali di Python
- Iniziare a utilizzare strumenti moderni, come i quaderni Jupyter e Visual Studio Code.
- Applicare i potenti comandi pandas per acquisire, pulire e analizzare i dati
- Utilizzare analisi avanzate tramite pandas in Excel, utilizzando Python in Excel
- Manipolare i file Excel con Python, utilizzando xlwings e OpenPyXL
- Automatizzare Excel con Python, usando xlwings e xlwings Lite
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