Praktische Anwendung von RAG für die Produktion (German Edition)

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Retrieval-augmented generation (RAG) ist die beste Strategie, um große Sprachmodelle mit dem einzigartigen Wissen deines Unternehmens zu integrieren. Der Markt ist jedoch voll von RAG-Pipelines und -Komponenten, so dass es schwierig ist, die richtige Lösung für die Bedürfnisse deines Unternehmens zu finden. Dieses Buch vereinfacht den Prozess und bietet eine umfassende Roadmap für den Aufbau, die Verfeinerung und die Skalierung produktionsfähiger RAG-Anwendungen.

Die Autoren Ofer Mendelevitch und Forrest Bao führen dich durch jede Phase der Entwicklung, von der Dateneingabe, Einbettung und Vektorsuche bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie agentenbasiertem RAG, multimodalem RAG und GraphRAG. Ingenieure und Architekten lernen, wie sie die Herausforderungen meistern können, denen sie bei der Entwicklung von RAG-Anwendungen im Unternehmensmaßstab begegnen: hohe Genauigkeit bei minimalen Halluzinationen, niedrige Latenzzeiten, Schutz des Datenschutzes und transparente, erklärbare Antworten.

• Entscheide, ob du RAG selbst entwickeln oder eine RAG-as-a-Service-Plattform einsetzen willst
• Baue einen grundlegenden RAG-Stack, der die Leistung und Kosteneffizienz maximiert
• Messung von Schlüsselkennzahlen wie Halluzinationen, Antwortqualität, Latenz und Kosten
• Herausforderungen beim Einsatz in Unternehmen zu meistern, z. B. die Einhaltung von Datensicherheits- und Datenschutzanforderungen, Erklärbarkeit und Eingabeaufforderungen
• fortgeschrittene Techniken wie multimodales RAG, agentenbasiertes RAG und GraphRAG implementieren