次世代のAIインフラを構築する (Japanese Edition)

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適切なAIインフラを選択することは、かつてないほど複雑さを増している。AIの導入が加速する中、リーダーは、コストを抑制し、セキュリティを維持し、コンプライアンス要件を満たしながら、迅速にイノベーションを起こすというプレッシャーに直面している。AIワークロードは、ハードウェア、オペレーティングシステム、クラウドプラットフォーム、アプリケーションに関する長年の前提を再考することを組織に強いる。本レポートは、このような意思決定を明確かつ信頼性をもって行うための一助となる。

本レポートは、インフラ戦略の責任者であるITアーキテクト、ビジネス・アーキテクト、IT管理者、経営幹部向けに執筆されており、最新のAIワークロードのサポートに関わるトレードオフを検証している。オープンソース、パブリッククラウド、次世代ハードウェアがAIインフラ戦略全体にどのように適合するのか、また、パフォーマンス、コスト、柔軟性、拡張性、リスクなどの選択肢をどのように評価すべきかを探る。本レポートは、単一の解決策を規定するのではなく、規制やセキュリティが重視される環境において、技術的な選択肢をビジネスの優先順位と整合させ、十分な情報に基づいた意思決定を行うためのフレームワークを提供する。

• AI導入時に組織が直面するインフラの課題を理解する
• ハードウェア、プラットフォーム、オペレーティングシステム、アプリケーションのトレードオフを評価する。
• AIワークロードのためのオープンソース、クラウド、および代替テクノロジーを比較する
• インフラストラクチャの決定において、コスト、パフォーマンス、セキュリティ、柔軟性のバランスを取る
• AIインフラ計画におけるリスクとリターンを管理するための実践的なフレームワークを適用する