August 2026
Intermediate
378 pages
7h 4m
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
AI 에이전트가 연구실에서 실제 운영 환경으로 넘어감에 따라, 엔지니어링 팀은 불안정한 도구, 증가하는 추론 비용, 예측 불가능한 동작, 그리고 충족되지 않은 기대치 등 점점 더 많은 어려움에 직면하고 있습니다. 『AI 에이전트: 결정판 가이드』는 대부분의 책이 다루지 않는 주제, 즉 데모에서뿐만 아니라 실제 세상에서도 제대로 작동하는 진정한 AI 에이전트를 설계, 배포, 유지 관리하는 방법을 다룹니다. 니콜 코닉스타인(Nicole Koenigstein)이 집필한 이 책은 견고하고 확장 가능하며 안전한 에이전트 시스템을 구축하는 데 필요한 실용적인 시스템 수준의 기초를 제공합니다.
에이전트 프로토타입을 실제 운영 환경에 적용할 준비를 하든, 미션 크리티컬한 자동화 시스템을 처음부터 구축하든, 이 책은 특정 프레임워크에 구애받지 않고 스택의 모든 계층을 단계별로 안내합니다. 이 책은 아키텍처, 도구 통합, 성능 최적화, 안전 전략, 고급 평가 방법을 다루며, 특히 신뢰성과 장기적인 가치에 끊임없이 초점을 맞춥니다.
- 상태 기반, 추론형, 다중 에이전트 시스템 설계
- 강화 학습, 탐색, 테스트 시점 연산 적용
- 신뢰할 수 있는 도구 통합 및 실행 경계 구축
- 개발 및 운영 환경에서 에이전트 평가하기
- 메모리, 모니터링, 대체 방안 및 효율적인 인프라 설계
- 격리, 거버넌스 및 위협 모델링을 통한 에이전트 보안 강화
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