Java数据科学指南

学习MLlib、DL4j和Weka等开源库，掌握实用的Java数据科学技能

Key Features

• 通过Java解决数据科学问题
• 适用于实际生产环境的数据科学模型

Book Description

现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着卓越的表现。

本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。

本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发者阅读。

What you will learn

• 通过Java解决数据科学问题
• 清洗和准备数据集，移走数据中的噪音和异常值，进而从数据中获得真知灼见；
• 使用现代机器学习技术检索信息，并把数据转化为知识；
• 使用最新的技术存储和检索海量数据，以及从文本格式数据中提取信息的方法；
• 把大数据技术和深度学习技术应用到海量数据的基本技能；
• 提升数据可视化技能，从数据中获得有价值的信息；
• 通过循序渐进的学习，进而开发出既能达到行业标准又实用的大型数据产品。

Who this book is for

本书适合对数据科学感兴趣的读者，以及想要使用Java语言解决数据科学问题的读者。普通的开发者或者计算机相关专业的学生也可以选用。