November 2024
Intermediate to advanced
268 pages
7h 15m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
L'informatique sans serveur permet aux développeurs de se concentrer uniquement sur leurs applications plutôt que de se préoccuper de l'endroit où elles ont été déployées. Avec l'implémentation serverless polyvalente de Ray en Python, les programmeurs et les scientifiques des données peuvent cacher les serveurs, mettre en œuvre des applications avec état, prendre en charge la communication directe entre les tâches et accéder aux accélérateurs matériels.
Dans ce livre, Holden Karau et Boris Lublinsky, praticiens expérimentés en architecture logicielle, te montrent comment mettre à l'échelle les applications et les pipelines Python existants, ce qui te permet de rester dans l'écosystème Python tout en réduisant les points de défaillance uniques et la programmation manuelle. Scaling Python with Ray est idéal pour les architectes logiciels et les développeurs désireux d'explorer des études de cas réussies et d'en savoir plus sur l'efficacité des décisions et des mesures.
Si ton application de traitement de données ou de serveur s'est développée au-delà de ce qu'un seul ordinateur peut gérer, ce livre est fait pour toi. Tu exploreras le traitement distribué (l'implémentation purement Python du serverless) et apprendras à :
- Mettre en œuvre des applications avec état avec les acteurs Ray.
- Construire une gestion de flux de travail dans Ray
- Utiliser Ray comme un système unifié pour le traitement par lots et par flux
- Appliquer le traitement avancé des données avec Ray
- Construire des microservices avec Ray
- Mettre en œuvre des applications Ray fiables
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