March 2025
Beginner to intermediate
324 pages
4h 56m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
データウェアハウスからデータレイクへの移行に伴い、データは変換される前にリポジトリに置かれるようになり、エンジニアは生データをクリーンで定義が明確なデータセットにモデリングできるようになった。本書は、データアナリスト、データエンジニア、BI開発者、データサイエンティストが、ダイナミックSQLを使用して真のセルフサービス・トランスフォーメーション・プラットフォームを作成する方法を紹介する実践的な書籍である。
著者のMonstarlabのRui Machado氏とJumiaのHélder Russa氏は、アーキテクチャやエンジニアリングの側面よりも価値の提供に重点を置くことで、新しいデータ製品を迅速に提供する方法を紹介している。もしあなたが自社のビジネスをよく理解し、未加工のデータをきれいに定義されたデータセットにモデル化する技術的なスキルを持っているなら、技術的な影響を受けずにデータモデルを設計し提供する方法を学ぶことができる。
本書で学べること
- dbtとは何か、dbtプロジェクトはどのように構成されるか
- データエンジニアリングとアナリティクスの世界におけるdbtの位置づけ
- データモデル構築における共同作業の進め方
- 有用で機能的なデータモデルを構築するためのメインツールとアーキテクチャ
- dbtをデータウェアハウスやレイキングアーキテクチャに適合させる方法
- データ変換のテストをどのように構築するか
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