Diseño de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes

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Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han demostrado ser herramientas poderosas para resolver una amplia gama de tareas, y las empresas lo han notado. Pero la transición de demostraciones y prototipos a aplicaciones completas puede ser difícil. Este libro ayuda a cerrar esa brecha, proporcionando las herramientas, técnicas y guías que los profesionales necesitan para construir productos útiles que incorporen el poder de los modelos de lenguaje. El experimentado investigador de ML Suhas Pai ofrece consejos prácticos sobre cómo aprovechar los LLMs para tus casos de uso y cómo lidiar con los modos de falla comúnmente observados. Te sumergirás en profundidad en los ingredientes que componen un modelo de lenguaje, explorarás varias técnicas para

El experimentado investigador de ML Suhas Pai ofrece consejos prácticos sobre cómo aprovechar los LLMs para tus casos de uso y cómo lidiar con los modos de fallo comúnmente observados. Te sumergirás en los ingredientes que componen un modelo de lenguaje, explorarás varias técnicas para personalizarlos, como el ajuste fino, aprenderás sobre paradigmas de aplicación como RAG (retrieval-augmented generation) y agentes, y mucho más.

• Comprende cómo preparar conjuntos de datos para el entrenamiento y el ajuste fino.
• Desarrolla una intuición sobre la arquitectura Transformer y sus variantes.
• Adapta los modelos de lenguaje preentrenados a tu propio dominio y casos de uso
• Aprende técnicas eficaces para el ajuste fino, la adaptación de dominios y la optimización de la inferencia.
• Interactúa con modelos de lenguaje con herramientas y datos externos e intégralos en un ecosistema de software existente.