トランスフォーマーと拡散モデルによるジェネレーティブAIのハンズオン

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com

この実用的な実践的な本で、生成型AIのテクニックを習得し、新しいテキスト、画像、音声、さらには音楽を作成しよう。読者は、最先端の生成モデルの仕組み、ニーズに合わせて微調整し適用する方法、既存の構成要素を組み合わせ、さまざまな分野で新しいモデルや創造的なアプリケーションを作成する方法を理解できる。

この必携の書は、理論的概念に始まり、豊富なコードサンプルとわかりやすい図解による実践的な応用へと導く。トランスフォーマーや拡散モデルの利用、コードの調査、作業の指針となる既存のプロジェクトの研究など、オープンソースライブラリの使用方法を学ぶことができる。

• テキストや画像を生成できるモデルを構築し、カスタマイズする
• 事前学習済みのモデルを使用することと、独自のモデルを微調整することの間のトレードオフを検討する
• あらゆるスタイルの画像を生成、編集、修正できるモデルを作成し、活用する
• トランスフォーマーや拡散モデルをカスタマイズし、さまざまなクリエイティブな目的に活用する
• 独自のスタイルを反映できるモデルをトレーニングする