March 2025
Intermediate to advanced
362 pages
9h 15m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
A Deep Learning está a ganhar rapidamente força no mundo das finanças e do comércio. Mas para muitos traders profissionais, este campo sofisticado tem a reputação de ser complexo e difícil. Este guia prático ensina-te a desenvolver um modelo de negociação de aprendizagem profunda a partir do zero utilizando Python, e também te ajuda a criar e a fazer backtest de algoritmos de negociação baseados na aprendizagem automática e na aprendizagem por reforço.
Sofien Kaabar - autor financeiro, consultor de negociação e estratega de mercados institucionais - apresenta estratégias de aprendizagem profunda que combinam análises técnicas e quantitativas. Ao fundir conceitos de aprendizagem profunda com análise técnica, este livro único apresenta ideias inovadoras no mundo da negociação financeira. Este guia de A a Z também inclui uma introdução completa à análise técnica, à avaliação de algoritmos de aprendizagem automática e à otimização de algoritmos.
- Compreende e cria modelos de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda
- Explora os detalhes por detrás da aprendizagem por reforço e vê como é utilizada em séries cronológicas
- Compreende como interpretar as métricas de avaliação de desempenho
- Examina a análise técnica e aprende como funciona nos mercados financeiros
- Cria indicadores técnicos em Python e combina-os com modelos ML para otimização
- Avalia a rentabilidade e a previsibilidade dos modelos para compreender as suas limitações e potencialidades
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