March 2025
Intermediate to advanced
470 pages
14h 6m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Obter valor comercial da análise é um processo difícil. Transformar dados em informação requer um analista de negócios que seja adepto de várias tecnologias, incluindo bases de dados, ferramentas de programação e ferramentas analíticas comerciais. Este guia prático mostra aos programadores que compreendem os conceitos de análise como desenvolver as competências necessárias para obter valor comercial.
A autora Deanne Larson, profissional e académica da ciência dos dados, ajuda-te a fazer a ponte entre o mundo técnico e o mundo empresarial para satisfazeres estes requisitos. Concentrar-te-ás no desenvolvimento destas competências com R e Python, utilizando exemplos do mundo real. Aprenderás também a tirar partido de metodologias para uma entrega bem sucedida. A metodologia de aprendizagem combinada com ferramentas de código aberto é fundamental para forneceres análises e valores empresariais bem sucedidos.
Este livro mostra-te como:
- Aplicar metodologias de análise empresarial para obter resultados de sucesso
- Limpa e transforma dados usando R e Python
- Utiliza o R e o Python para concluir a análise exploratória de dados
- Cria modelos preditivos para resolver problemas empresariais em R e Python
- Utiliza Python, R e ferramentas de análise empresarial para lidar com grandes volumes de dados
- Compromete o código no GitHub para colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados
- Mede o sucesso da análise empresarial
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