IA generativa na AWS

Atualmente, as empresas estão a avançar rapidamente para integrar a IA generativa nos seus produtos e serviços. Mas há muita publicidade (e mal-entendidos) sobre o impacto e a promessa desta tecnologia. Com este livro, Chris Fregly, Antje Barth e Shelbee Eigenbrode, da AWS, ajudam CTOs, profissionais de ML, programadores de aplicações, analistas empresariais, engenheiros de dados e cientistas de dados a encontrar formas práticas de utilizar esta nova e excitante tecnologia.

Aprenderás o ciclo de vida do projeto de IA generativa, incluindo a definição de casos de utilização, a seleção de modelos, a afinação de modelos, a geração aumentada por recuperação, a aprendizagem por reforço a partir de feedback humano e a quantização, otimização e implementação de modelos. E vais explorar diferentes tipos de modelos, incluindo modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) e modelos multimodais, como o Stable Diffusion para gerar imagens e o Flamingo/IDEFICS para responder a perguntas sobre imagens.

• Aplicar a IA generativa aos seus casos de utilização empresarial
• Determina que modelos de IA generativa são mais adequados para a tua tarefa
• Executa engenharia prompt e aprendizagem no contexto
• Afina os modelos de IA generativa nos teus conjuntos de dados com a adaptação de baixo nível (LoRA)
• Alinha os modelos de IA generativa com os valores humanos com a aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF)
• Aumenta o teu modelo com a geração aumentada por recuperação (RAG)
• Explora bibliotecas como a LangChain e a ReAct para desenvolver agentes e acções
• Cria aplicações de IA generativa com o Amazon Bedrock