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Aprende Python, 5ª Edição

by Mark Lutz

April 2025

Intermediate to advanced

1648 pages

51h 28m

Portuguese (Portugal, Brazil)

O'Reilly Media, Inc.

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O "ecossistema" deste livroSobre esta quinta ediçãoAs linhas Python 2.X e 3.XA história do 2.X/3.X hojeCobertura para 3.X e 2.XQue Python devo utilizar?Pré-requisitos e esforço deste livroA estrutura deste livroO que este livro não éNão é uma referência ou um guia para aplicações específicasNão é o conto para pessoas com pressaÉ tão linear quanto o Python permiteProgramas deste livroVersões do PythonPlataformasObter o código deste livroUtilizar o código deste livroConvenções de tipos de letraActualizações de livros e recursosAgradecimentosA história de fundoObrigado PythonAgradecimentos pessoais
Porque é que as pessoas usam Python?Qualidade do softwareProdutividade do programadorO Python é uma "Linguagem de Script"?OK, mas qual é a desvantagem?Quem usa Python hoje em dia?O que posso fazer com Python?Programação de sistemasGUIsScript de InternetIntegração de componentesProgramação de bases de dadosPrototipagem rápidaProgramação numérica e científicaE mais: Jogos, imagens, extração de dados, robôs, Excel...Como é que o Python é desenvolvido e suportado?Compensações de código abertoQuais são os pontos fortes técnicos do Python?É orientado para objectos e funcionalÉ grátisÉ portátilÉ poderosoÉ misturávelÉ relativamente fácil de utilizarÉ relativamente fácil de aprenderTem o nome de Monty PythonComo é que o Python se compara à Linguagem X?Resumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Apresentando o interpretador PythonExecução do programaO ponto de vista do programadorA visão de PythonVariações do modelo de execuçãoAlternativas à implementação do PythonFerramentas de otimização da execuçãoBinários congeladosPossibilidades futuras?Resumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
O prompt interativoIniciar uma sessão interactivaO caminho do sistemaNovas opções do Windows na versão 3.3: PATH, LauncherOnde executar: Diretórios de códigoO que não deves escrever: Prompts e ComentáriosExecuta o código de forma interactivaPorquê o prompt interativo?Notas de utilização: O prompt interativoLinhas de comando e ficheiros do sistemaUm primeiro guiãoExecutar ficheiros com linhas de comandoVariações de uso da linha de comandoNotas de utilização: Linhas de comando e ficheirosScripts executáveis ao estilo Unix: #!Noções básicas de scripts UnixO truque da pesquisa de nomes UnixO Lançador do Python 3.3 para Windows: #! Chega ao WindowsClicar nos ícones de ficheirosNoções básicas sobre cliques em íconesClicar em ícones no WindowsO truque da entrada no WindowsOutras limitações do Icon-ClickImportações e recarregamentos de módulosNoções básicas de importação e recargaA história mais alargada do módulo: AtributosNotas de utilização: importar e recarregarUsando o exec para executar arquivos de móduloA interface de utilizador do IDLEDetalhes do startup IDLEIDLE Utilização básicaCaraterísticas de usabilidade do IDLEFerramentas IDLE avançadasNotas de utilização: IDLEOutros IDEsOutras opções de lançamentoIncorporar chamadasExecutáveis binários congeladosOpções de lançamento do editor de textoAinda outras opções de lançamentoPossibilidades futuras?Que opção devo utilizar?Resumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte I Exercícios
A Hierarquia Conceptual do PythonPorquê utilizar tipos incorporados?Os principais tipos de dados do PythonNúmerosCordasOperações de sequênciaImutabilidadeMétodos específicos do tipoObter ajudaOutras formas de codificar cadeias de caracteresCadeias de caracteres UnicodeCorrespondência de padrõesListasOperações de sequênciaOperações específicas do tipoVerificação de delimitadosAninhadoCompreensõesDicionáriosMapeamento de operaçõesAninhado RevisitadoChaves em falta: se TestesChaves de ordenação: laços forIteração e otimizaçãoTuplasPorquê tuplas?FicheirosFicheiros de Bytes BináriosFicheiros de texto UnicodeOutras ferramentas semelhantes a ficheirosOutros tipos de núcleoComo quebrar a flexibilidade do teu códigoClasses definidas pelo utilizadorE tudo o restoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Noções básicas sobre tipos numéricosLiterais numéricosFerramentas numéricas incorporadasOperadores de expressão PythonNúmeros em açãoVariáveis e expressões básicasFormatos de apresentação numéricaComparações: Normal e encadeadoDivisão: Clássico, Piso e VerdadeiroPrecisão de um número inteiroNúmeros complexosHex, Octal, Binário: Literais e conversõesOperações bit a bitOutras ferramentas numéricas incorporadasOutros tipos numéricosTipo decimalTipo de fraçãoConjuntosBooleanosExtensões numéricasResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
O caso das declarações em faltaVariáveis, objectos e referênciasOs tipos vivem com objectos, não com variáveisOs objectos são recolhidos no lixoReferências partilhadasReferências partilhadas e modificações no localReferências partilhadas e igualdadeA digitação dinâmica está em todo o ladoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Âmbito de aplicação do presente capítuloUnicode: A história curtaNoções básicas de cordasLiterais de cadeia de caracteresAs cordas com aspas simples e duplas são iguaisSequências de escape representam caracteres especiaisRaw Strings suprime as fugasCódigo de aspas triplas Cadeias de blocos com várias linhasCordas em açãoOperações básicasIndexação e corteFerramentas de conversão de cadeias de caracteresMudança de cordas IMétodos StringSintaxe de chamada de métodoMétodos de cordasExemplos de métodos de cordas: Modificação de cadeias IIExemplos de métodos de cadeia de caracteres: Analisando textoOutros métodos de cadeia de caracteres comuns em açãoAs funções do módulo string original (Desapareceram na versão 3.X)Expressões de formatação de stringsNoções básicas de formatação de expressõesSintaxe de expressão de formatação avançadaExemplos de expressões de formatação avançadaExpressões de formatação baseadas em dicionárioChamadas de métodos de formatação de stringsNoções básicas sobre o método de formataçãoAdicionando chaves, atributos e deslocamentosSintaxe do método de formatação avançadaExemplos de métodos de formatação avançadaComparação com a expressão de formatação %Porquê o método do formato?Categorias de tipo geralTipos Partilha Conjuntos Operacionais por CategoriasTipos mutáveis podem ser modificados no localResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas

ListasListas em açãoOperações básicas de listaIteração de listas e compreensõesIndexação, corte e matrizesModificação de listas no localDicionáriosDicionários em açãoOperações básicas do dicionárioModificação de dicionários no localMais métodos de dicionárioExemplifica: Base de dados de filmesNotas de utilização do dicionárioOutras formas de criar dicionáriosAlterações ao Dicionário em Python 3.X e 2.7Resumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
TuplasTuplas em açãoPorquê Listas e Tuplas?Registos revisitados: Tuplas NomeadasFicheirosAbrir ficheirosUtilizar ficheirosFicheiros em açãoFicheiros de texto e ficheiros binários: A história curtaArmazenar Objectos Python em Ficheiros: ConversõesArmazenando Objetos Nativos do Python: pickleArmazenar Objectos Python em Formato JSONArmazenamento de dados binários empacotados: structGestores de contexto de ficheirosOutras ferramentas de ficheirosRevisão e resumo dos tipos de núcleoFlexibilidade de objectosReferências e cópiasComparações, igualdade e verdadeO significado de Verdadeiro e Falso em PythonAs hierarquias de tipos do PythonTipo de objectosOutros tipos em PythonTipo incorporado GotchasA atribuição cria referências, não cópiasA repetição acrescenta um nível de profundidadeCuidado com as estruturas de dados cíclicasOs tipos imutáveis não podem ser alterados no localResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte II Exercícios
A Hierarquia Conceptual do Python RevisitadaDeclarações de PythonUma história de dois "sesO que o Python acrescentaO que o Python removePorquê a sintaxe de indentação?Alguns casos especiaisUm exemplo rápido: Loops interactivosUm simples loop interativoFazendo matemática nas entradas do usuárioTratamento de erros através do teste de entradasManipulando erros com instruções tryCódigo de aninhamento Três níveis de profundidadeResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Declarações de atribuiçãoFormulários de declaração de atribuiçãoAtribuições de sequênciaDesempacotamento de Sequências Estendidas em Python 3.XAtribuições de objectivos múltiplosAtribuições aumentadasRegras do nome da variávelDeclarações de expressãoDeclarações de expressão e modificações no localOperações de impressãoA função print do Python 3.XA declaração print do Python 2.XRedireccionamento do fluxo de impressãoImpressão neutra em termos de versãoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
se DeclaraçõesFormato geralExemplos básicosRamificação multidirecionalRevisita a Sintaxe do PythonDelimitadores de bloco: Regras de indentaçãoDelimitadores de expressões: Linhas e continuaçõesAlguns casos especiaisValores de verdade e testes booleanosA expressão ternária if/elseResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
laços whileFormato geralExemplosinterrompe, continua, passa, e o Loop elseFormato geral do looppassacontinuaquebraFaz outro looppara laçosFormato geralExemplosTécnicas de codificação de loopsLaços de contador: intervaloSequence Scans: while e range Versus forSequence Shufflers: alcance e comprimentoPercursos não exaustivos: gama versus cortesMudança de listas: intervalo versus compreensõesTravessias paralelas: zip e mapaGeração de deslocamentos e itens: enumerateResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Iterações: Um primeiro olharO Protocolo de Iteração: Iteradores de ficheirosIteração manual: iter e nextOutros tipos iteráveis incorporadosCompreensão de listas: Um primeiro olhar detalhadoNoções básicas de compreensão de listasUsando compreensões de lista em arquivosSintaxe de compreensão de lista alargadaOutros contextos de iteraçãoNovos Iterables em Python 3.XImpacto no código 2.X: Prós e contrasO intervalo IterableOs Iterables de mapa, zip e filtroIteradores de passagem múltipla e de passagem únicaIteráveis da vista de dicionárioOutros tópicos de iteraçãoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Fontes de documentação Python# ComentáriosA função dirDocstrings: __doc__PyDoc: A função helpPyDoc: Relatórios HTMLPara além dos docstrings: SphinxO conjunto de manuais padrãoRecursos da WebLivros publicadosErros comuns de codificaçãoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte III Exercícios
Porquê utilizar funções?Funções de codificaçãodef Declaraçõesdef Executa em tempo de execuçãoUm primeiro exemplo: Definições e chamadasDefiniçãoChamadasPolimorfismo em PythonUm segundo exemplo: Sequências de interseçãoDefiniçãoChamadasRevisita o polimorfismoVariáveis locaisResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Noções básicas de Python ScopeDetalhes do âmbitoResolução de nomes: A regra LEGBExemplo de âmbitoO âmbito de aplicação incorporadoA declaração globalConcebe o programa: Minimiza as variáveis globaisConcebe o programa: Minimiza as modificações entre arquivosOutras formas de aceder a globaisÂmbitos e funções aninhadasDetalhes do escopo aninhadoExemplos de escopo aninhadoFunções de fábrica: FechoRetenção do estado do escopo envolvente com predefiniçõesA declaração não local em 3.Xnão-local Noções básicasnonlocal em açãoPorquê não local? Opções de retenção do EstadoEstado com não-local: apenas 3.XEstado com globais: Uma única cópia apenasEstado com classes: Atributos explícitos (Pré-visualização)Estado com atributos de função: 3.X e 2.XResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Noções básicas de passagem de argumentosArgumentos e referências partilhadasEvitar alterações de argumentos mutáveisSimulação de parâmetros de saída e resultados múltiplosModos especiais de correspondência de argumentosNoções básicas de correspondência de argumentosSintaxe de correspondência de argumentosOs pormenoresExemplos de palavras-chave e predefiniçõesExemplos de argumentos arbitráriosArgumentos Python 3.X só com palavras-chaveA chamada de despertar min!Crédito totalPontos de bónusA linha de soco...Funções de conjunto generalizadasEmulando a função print do Python 3.XUtilizar argumentos só com palavras-chaveResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Conceitos de design funcionalFunções recursivasSoma com recursãoAlternativas de codificaçãoDeclarações de loop versus recursãoManipulação de estruturas arbitráriasObjetos de função: Atributos e anotaçõesChamadas de função indirectas: Objectos de "primeira classe"Introspeção de funçõesAtributos de funçãoAnotações de funções na versão 3.XFunções anónimas: lambdaLambda Noções básicasPorquê usar lambda?Como (não) ofuscar o teu código PythonEscopos: os lambdas também podem ser aninhadosFerramentas de programação funcionalMapeamento de funções sobre Iteráveis: mapSeleção de itens em iteráveis: filtroCombinar itens em iteráveis: reduceResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Compreensões de listas e ferramentas funcionaisCompreensão de listas versus mapaAdicionando testes e laços aninhados: filtroExemplifica: Compreensões de listas e matrizesNão abuses das compreensões de listas: KISSFunções e expressões do geradorFunções geradoras: yield Versus returnExpressões geradoras: Iteráveis e CompreensõesFunções do gerador versus expressões do geradorOs geradores são objetos de uma única iteraçãoGeração em tipos, ferramentas e classes incorporadosExemplo: Geração de seqüências embaralhadasNão abuses dos geradores: EIBTIExemplifica: Emular o zip e o mapa com as ferramentas de iteraçãoCompreensão Sintaxe ResumoÂmbitos e variáveis de compreensãoCompreensão de conjuntos e dicionáriosSintaxe de compreensão alargada para conjuntos e dicionáriosResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Alternativas de iteração de tempoMódulo de cronometragem: Cultivo domésticoScript de temporizaçãoResultados da cronometragemAlternativas ao módulo de temporizaçãoOutras sugestõesCronometrar Iterações e Python com timeitUtilização básica do timeitMódulo e script de benchmark: timeitResultados do Script de ReferênciaMais diversão com benchmarksOutros tópicos de avaliação comparativa: pystonesFunção GotchasOs nomes locais são detectados estaticamentePredefinições e objectos mutáveisFunções sem retornoGotchas de funções diversasResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte IV Exercícios
Porquê utilizar módulos?Arquitetura do programa PythonComo estruturar um programaImportações e atributosMódulos da biblioteca padrãoComo funcionam as importações1. Encontra-o2. Compila-o (talvez)3. Executa-oFicheiros de código de bytes: __pycache__ em Python 3.2+Modelos de ficheiros Byte Code em açãoO caminho de pesquisa do móduloConfigurar o caminho de pesquisaVariações do caminho de pesquisaA lista sys.pathSeleção do ficheiro do móduloResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Criação de módulosNomes de ficheiros de módulosOutros tipos de módulosUtilização do móduloA declaração de importaçãoA declaração deA declaração from *As importações só acontecem uma vezimportar e de São atribuiçõesimporta e de EquivalênciaPotenciais armadilhas da declaração de origemEspaços de nomes de módulosFicheiros Geram NamespacesEspaço de nomes Dicionários: __dict__Nome do atributo QualificaçãoImportações versus âmbitos de aplicaçãoAninhamento de espaços de nomeMódulos de recargarecarregar Noções básicasrecarregar ExemploResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Noções básicas de importação de pacotesDefinições de pacotes e caminhos de pesquisaPacote __init__.py FicheirosExemplo de importação de pacotesde Versus importar com PacotesPor que usar importações de pacotes?Uma história de três sistemasImportações relativas de pacotesAlterações em Python 3.XNoções básicas de importação relativaPorquê as importações relativas?O âmbito das importações relativasResumo das regras de pesquisa de módulosImportações relativas em açãoArmadilhas das importações relativas a pacotes: Utilização mistaPacotes de Namespace Python 3.3Semântica do pacote de espaço de nomeImpacto em pacotes regulares: Optativo __init__.pyPacotes de Namespace em açãoAninhado de Pacotes de NamespaceOs ficheiros continuam a ter precedência sobre os diretóriosResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Conceitos de conceção de módulosOcultação de dados em módulosMinimiza os danos: _X e __all__Ativar funcionalidades futuras da linguagem: __future__Modos de Utilização Mistos: __name__ e __main__Testes unitários com __name__Exemplo: Código de modo duploSímbolos de moeda: Unicode em açãoDocstrings: Documentação de módulos no trabalhoAlterar o caminho de pesquisa do móduloAs as Extensão para importação e deExemplo: Os módulos são objectosImportando módulos por string de nomeExecução de cadeias de códigosChamadas diretas: Duas opçõesExemplo: Recarregamentos de módulos transitivosUm recarregador recursivoCodificações alternativasMódulo GotchasConflitos de nomes de módulos: Importação de pacotes e importações relativas a pacotesA ordem das declarações é importante no código de nível superiorde Copia os nomes mas não estabelece a ligaçãode * Pode obscurecer o significado das variáveisrecarga pode não ter impacto nas importaçõesrecarregar, de, e Testes interactivosRecursivo de importações pode não funcionarResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte V Exercícios
Porquê utilizar classes?OOP de 30.000 pésPesquisa de herança de atributosClasses e instânciasChamadas de métodoCodificação de árvores de classesSobrecarga do operadorOOP é sobre reutilização de códigoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Classes geram vários objetos de instânciaObjetos de classe fornecem comportamento padrãoOs objetos de instância são itens concretosUm primeiro exemploAs classes são personalizadas por herançaUm segundo exemploClasses são atributos em módulosAs Classes Podem Intercetar Operadores PythonUm terceiro exemploPor que usar a sobrecarga de operador?A Classe Python Mais Simples do MundoRevisita os registos: Classes versus DicionáriosResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Passo 1: Criar instânciasCodificação de construtoresTestar à medida que vais avançandoUtiliza o código de duas maneirasPasso 2: Adicionar métodos de comportamentoMétodos de codificaçãoPasso 3: Sobrecarga de operadoresFornecimento de expositores de impressãoPasso 4: Personalizar o comportamento através de subclassesCodificação de subclassesMétodos de aumento: A má maneiraMétodos de aumento: A boa maneiraPolimorfismo em açãoHerdar, personalizar e estenderOOP: A grande ideiaPasso 5: Personaliza também os construtoresOOP é mais simples do que pensasOutras formas de combinar aulasPasso 6: Utilizar ferramentas de introspeçãoAtributos de classe especiaisUma ferramenta de visualização genéricaAtributos de instância versus atributos de classeConsiderações sobre nomes em classes de ferramentasA forma final das nossas aulasPasso 7 (Final): Armazenar objectos numa base de dadosPickles e prateleirasArmazenamento de objectos numa base de dados ShelveExplorar as prateleiras de forma interactivaAtualização de objetos em uma dobraDirecções futurasResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
A classe StatementFormulário geralExemploMétodosExemplo de métodoChamada de construtores de superclassesOutras possibilidades de chamada de métodoHerançaConstrução de árvores de atributosEspecialização em métodos herdadosTécnicas de interface de classeSuperclasses abstractasNamespaces: A conclusãoNomes simples: Global, a menos que te sejam atribuídosNomes de atributos: Espaços de nomes de objectosO "Zen" dos Namespaces: As atribuições classificam os nomesClasses aninhadas: A Regra do Âmbito da LEGB RevisitadaDicionários de espaços de nomes: RevêLigações de Namespace: Um trepador de árvoresRevisita as cordas da documentaçãoClasses versus módulosResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Os princípios básicosConstrutores e expressões: __init__ e __sub__Métodos comuns de sobrecarga de operadoresIndexação e corte: __getitem__ e __setitem__Intercetar cortesCorta e indexa em Python 2.XMas o __index__ do 3.X não está a indexar!Iteração do índice: __getitem__Objetos Iteráveis: __iter__ e __next__Iteráveis definidos pelo utilizadorMúltiplos Iteradores em um ObjetoCodificação alternativa: __iter__ mais rendimentoFiliação: __contains__, __iter__, e __getitem__Acesso a atributos: __getattr__ e __setattr__Referência do atributoAtribuição e eliminação de atributosOutras ferramentas de gestão de atributosEmulando a privacidade para atributos de instância: Parte 1Representação de strings: __repr__ e __str__Porquê dois métodos de visualização?Notas de utilização do ecrãUsos do lado direito e no local: __radd__ e __iadd__Aditamento do lado direitoAdição no localExpressões de chamada: __call__Interfaces de função e código baseado em retorno de chamadaComparações: __lt__, __gt__ e outrosO Método __cmp__ em Python 2.XTestes booleanos: __bool__ e __len__Métodos Booleanos em Python 2.XDestruição de objectos: __del__Notas de utilização do destruidorResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Python e OOPPolimorfismo significa interfaces, não assinaturas de chamadaOOP e herança: Relações "Is-a"OOP e composição: Relações "Has-a"Revisita os processadores de fluxoOOP e Delegação: Objetos Proxy "Wrapper"Atributos de classe pseudoprivadosNome Mangling Visão geralPorquê utilizar atributos pseudoprivados?Os métodos são objectos: Delimitados ou Não DelimitadosOs métodos não ligados são funções na versão 3.XMétodos delimitados e outros objectos chamáveisAs classes são objectos: Fábricas de Objectos GenéricosPorquê as fábricas?Herança múltipla: "Classes "Mix-inCodificação de classes de exibição mistasOutros tópicos relacionados com o designResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Extensão de tipos incorporadosExtensão de tipos por incorporaçãoExtensão de tipos através de subclassesO modelo de classe "New StyleQuão novo é o estilo novo?Alterações de classe de novo estiloBusca de atributos para Built-ins ignora instânciasTipo Alterações do modeloTodas as classes derivam de "object"Alteração da herança do diamanteMais informações sobre a MRO: Ordem de Resolução de MétodosExemplo: Mapeamento de atributos para fontes de herançaExtensões de classe de novo estiloSlots: Declarações de atributosPropriedades: Acessores de atributos__getattribute__ e Descritores: Ferramentas de atributoOutras alterações e extensões de classeMétodos estáticos e de classePorquê os métodos especiais?Métodos estáticos em 2.X e 3.XAlternativas ao método estáticoUsando métodos estáticos e de classeContagem de instâncias com métodos estáticosContagem de instâncias com métodos de classeDecoradores e metaclasses: Parte 1Noções básicas sobre o decorador de funçõesUm primeiro olhar sobre os Decoradores de Funções Definidas pelo UtilizadorUm primeiro olhar sobre Decoradores de Classe e MetaclassesPara mais informaçõesA super função incorporada: Para melhor ou pior?O grande super debateFormulário de chamada da superclasse tradicional: Portátil, GeralUtilização básica do super e suas vantagens e desvantagensAs supervantagens: Mudança de árvore e expediçãoModificações de classe de tempo de execução e superDespacho cooperativo de métodos de herança múltiplaO super resumoApanhados de classeAlterar atributos de classe pode ter efeitos colateraisAlterar atributos de classe mutáveis também pode ter efeitos colateraisHerança múltipla: A ordem é importanteEscopos em métodos e classesOutros problemas de classeKISS Revisitado: "Overwrapping-itis"Resumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte VI Exercícios
Porquê utilizar excepções?Funções de exceçãoExcepções: O contoGestor de excepções predefinidoCaptura de excepçõesLevantamento de excepçõesExcepções definidas pelo utilizadorAcções de rescisãoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
A declaração try/except/elseComo funcionam as declarações de tentativatenta cláusulas de declaraçãoA cláusula try elseExemplo: Comportamento padrãoExemplo: Captura de exceções incorporadasA declaração try/finallyExemplo: Codificação de acções de terminação com try/finallyTentativa unificada/exceção/fimSintaxe de declaração de tentativa unificadaCombinando finally e except por aninhamentoExemplo de tentativa unificadaA declaração de aumentoLevantamento de excepçõesÂmbitos e tenta exceto VariáveisPropagando exceções com raiseEncadeamento de Exceções Python 3.X: levanta deA declaração de asserçãoExemplo: Rastreamento de restrições (mas não de erros!)com/como Gestores de ContextoUtilização básicaO Protocolo de Gestão de ContextosVários gerenciadores de contexto na versão 3.1, 2.7 e posterioresResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Excepções: Regressa ao futuroAs excepções de cadeia de caracteres estão fora de questão!Excepções baseadas em classesCodificação de classes de excepçõesPorquê hierarquias de exceção?Classes de exceção incorporadasCategorias de exceção incorporadasImpressão e estado por defeitoExpositores de impressão personalizadosDados e comportamento personalizadosFornecer detalhes da exceçãoFornecer métodos de exceçãoResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Aninhando manipuladores de exceçãoExemplo: Aninhamento de controlo-fluxoExemplo: Aninhamento sintáticoExceção Expressões idiomáticasQuebra de múltiplos laços aninhados: "vai para"As excepções nem sempre são errosFunções podem sinalizar condições com aumentoFechar ficheiros e ligações ao servidorDepuração com instruções try externasExecução de testes em processoMais sobre sys.exc_infoExibir erros e retrocessosDicas e truques de design de exceçãoO que deve ser embrulhadoApanha demasiado: Evita o Empty except e a ExceptionApanha muito pouco: Usa categorias baseadas em classesResumo da língua principalO conjunto de ferramentas PythonFerramentas de desenvolvimento para projectos maioresResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: RespostasTesta os teus conhecimentos: Parte VII Exercícios
Alterações das cadeias de caracteres na versão 3.XNoções básicas de cordasEsquemas de codificação de caracteresComo o Python Armazena Strings na MemóriaOs tipos de cordas do PythonFicheiros de texto e bináriosCodificar cadeias de caracteres básicasLiterais de cadeia de caracteres do Python 3.XLiterais de cadeia de caracteres em Python 2.XConversões de tipos de cadeia de caracteresCodificação de cadeias de caracteres UnicodeCodificação de texto ASCIICodificação de texto não-ASCIICodificação e descodificação de texto não-ASCIIOutros esquemas de codificaçãoLiterais de cadeia de caracteres de bytes: Texto codificadoConversão de codificaçõesCodificando strings Unicode em Python 2.XDeclarações de codificação do conjunto de caracteres do ficheiro fonteUtilizar objectos de bytes 3.XChamadas de métodoOperações de sequênciaOutras formas de criar objectos bytesMistura de tipos de cordasUtilizar objectos bytearray 3.X/2.6+bytearrays em açãoResumo dos tipos de cadeia de caracteres do Python 3.XUtilizar ficheiros de texto e bináriosNoções básicas sobre ficheiros de textoModos de texto e binário em 2.X e 3.XIncompatibilidades de tipo e conteúdo na versão 3.XUtilizar ficheiros UnicodeLê e escreve Unicode na versão 3.XTratamento da lista técnica na versão 3.XFicheiros Unicode no 2.XNomes de ficheiros e fluxos UnicodeOutras alterações à ferramenta String na versão 3.XO módulo de correspondência de padrões reO módulo struct Binary DataO módulo de serialização de objetos pickleFerramentas de análise XMLResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Porquê gerir atributos?Inserção de código para execução no acesso a atributosPropriedadesOs princípios básicosUm primeiro exemploAtributos computadosCodificando Propriedades com DecoradoresDescritoresOs princípios básicosUm primeiro exemploAtributos computadosUtilização de informações de estado em descritoresComo as propriedades e os descritores se relacionam__getattr__ e __getattribute__Os princípios básicosUm primeiro exemploAtributos computados__getattr__ e __getattribute__ ComparaTécnicas de gestão comparadasIntercetação de atributos de operações incorporadasExemplo: Validações de atributosUsando propriedades para validarUtilizar descritores para validarUsando __getattr__ para validarUsando __getattribute__ para validarResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
O que é um decorador?Gerir chamadas e instânciasComo administrar funções e classesUtilização e definição de decoradoresPorquê Decoradores?Os princípios básicosDecoradores de funçõesDecoradores de classeAninhado DecoradorArgumentos do DecoradorOs decoradores também gerem funções e classesCodificação de Decoradores de FunçõesRastreio de chamadasOpções de retenção do Estado DecoradorErros de classe I: Métodos de decoraçãoChamadas temporizadasAdicionar argumentos do DecoradorCodificando Decoradores de ClasseClasses SingletonRastreamento de interfaces de objetosErros de classe II: Manter várias instânciasDecoradores versus funções de administradorPorquê decoradores? (Revisitado)Como administrar funções e classes diretamenteExemplo: "Atributos "privados" e "públicosImplementação de atributos privadosDetalhes da implementação IGeneralizar também para as declarações públicasDetalhes da implementação IIQuestões em abertoPython não é sobre controloExemplo: Validação de argumentos de funçãoO objetivoUm Decorador Básico de Teste de Intervalo para Argumentos PosicionaisGeneralizar também para palavras-chave e predefiniçõesDetalhes da implementaçãoQuestões em abertoArgumentos de Decoradores Versus Anotações de FunçõesOutras aplicações: Teste de tipo (se insistires!)Resumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
Para metaclasse ou não metaclasseAumenta os níveis de "magia"Uma linguagem de ganchosO lado negativo das funções "HelperMetaclasses versus Decoradores de Classe: Ronda 1O modelo de metaclasseClasses São instâncias do tipoAs metaclasses são subclasses do tipoProtocolo de declaração de classeDeclarar metaclassesDeclaração na versão 3.XDeclaração na versão 2.XDespacho de metaclasse em 3.X e 2.XCodificação de metaclassesUma metaclasse básicaPersonalização da construção e inicializaçãoOutras técnicas de codificação de metaclassesHerança e instânciaMetaclasse versus SuperclasseHerança: A história completaMétodos de metaclasseMétodos de metaclasse versus métodos de classeSobrecarga de operador em métodos de metaclasseExemplo: Adicionando métodos a classesAumento manualAumento baseado em metaclassesMetaclasses versus Decoradores de Classe: Segunda rondaExemplifica: Aplicando Decoradores a MétodosTraçar com decoração manualmenteRastreio com Metaclasses e DecoradoresAplicando qualquer decorador a métodosMetaclasses versus Decoradores de Classe: Terceira (e última) rondaResumo do capítuloTesta os teus conhecimentos: QuestionárioTesta os teus conhecimentos: Respostas
O Paradoxo PythonSobre as caraterísticas linguísticas "opcionaisContra as melhorias inquietantesComplexidade versus PoderSimplicidade versus ElitismoPensamentos finaisPara onde vais a partir de agoraEncore: Imprime o teu próprio certificado de conclusão!
Instalar o interpretador PythonO Python já está presente?Onde comprar PythonEtapas de instalaçãoConfigurar o PythonVariáveis de Ambiente PythonComo definir as opções de configuraçãoArgumentos da Linha de Comando PythonLinhas de Comando do Lançador do Windows do Python 3.3Para obter mais ajuda
O legado do UnixO legado do WindowsApresentamos-te o novo lançador do WindowsUm tutorial do Windows LauncherPasso 1: Utilizar diretivas de versão em ficheirosEtapa 2: Utilizar os comutadores de versão da linha de comandoPasso 3: Utilizar e alterar as predefiniçõesArmadilhas do novo lançador do WindowsProblema 1: Linhas Unix #! não reconhecidas falham. Falha nas linhasProblema 2: O lançador está predefinido para 2.XProblema 3: A nova opção de extensão PATHConclusões: Uma vitória líquida para o Windows
Principais diferenças entre 2.X/3.X3.X Diferenças3.X-Only ExtensionsObservações gerais: Alterações 3.XAlterações nas bibliotecas e ferramentasMigração para a versão 3.XQuinta Edição Alterações Python: 2.7, 3.2, 3.3Alterações em Python 2.7Alterações em Python 3.3Alterações em Python 3.2Quarta Edição Alterações Python: 2.6, 3.0, 3.1Alterações em Python 3.1Alterações em Python 3.0 e 2.6Remoções de línguas específicas na versão 3.0Terceira Edição Alterações Python: 2.3, 2.4, 2.5Alterações anteriores e posteriores do Python
Parte I, IntroduçãoParte II, Tipos e OperaçõesParte III, Declarações e sintaxeParte IV, Funções e GeradoresParte V, Módulos e PacotesParte VI, Classes e OOPParte VII, Excepções e ferramentas

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Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Obtém uma introdução abrangente e aprofundada à linguagem Python com este livro prático. Baseado no popular curso de formação do autor Mark Lutz, esta quinta edição actualizada irá ajudar-te a escrever rapidamente código eficiente e de alta qualidade com Python. É a forma ideal de começar, quer sejas novo na programação ou um programador profissional versado noutras linguagens.

Completo com questionários, exercícios e ilustrações úteis, este tutorial fácil de seguir e de ritmo próprio ajuda-te a começar com Python 2.7 e 3.3 - as últimas versões das linhas 3.X e 2.X - além de todas as outras versões de uso comum atualmente. Também aprenderás algumas caraterísticas avançadas da linguagem que recentemente se tornaram mais comuns no código Python.

Explora os principais tipos de objectos incorporados em Python, tais como números, listas e dicionários
Cria e processa objectos com instruções Python, e aprende o modelo de sintaxe geral do Python
Utiliza funções para evitar redundância de código e empacota código para reutilização
Organiza instruções, funções e outras ferramentas em componentes maiores com módulos
Mergulha nas classes: A ferramenta de programação orientada a objectos do Python para estruturar código
Escreve programas grandes com o modelo de tratamento de excepções e as ferramentas de desenvolvimento do Python
Aprende ferramentas Python avançadas, incluindo decoradores, descritores, metaclasses e processamento Unicode