April 2025
Intermediate to advanced
220 pages
4h 53m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Obtém uma visão profunda da análise em tempo real, incluindo os recursos desses sistemas e os problemas que eles resolvem. Com este livro prático, os engenheiros de dados de organizações que utilizam sistemas de processamento de eventos, como o Kafka, o Google Pub/Sub e o AWS Kinesis, aprenderão a analisar fluxos de dados em tempo real. Quanto mais rapidamente obtiveres informações, mais rapidamente poderás detetar alterações no teu negócio e agir em conformidade.
O autor Mark Needham, da StarTree, fornece uma visão geral do espaço de análise em tempo real e uma compreensão do que é necessário para criar aplicações em tempo real. A segunda parte do livro oferece uma série de tutoriais práticos que te mostram como combinar vários produtos de software para criar aplicações de análise em tempo real para um serviço imaginário de entrega de pizzas.
Irás:
- Aprende arquiteturas comuns para análise em tempo real
- Descobre como o processamento de eventos difere da análise em tempo real
- Ingerir dados de eventos do Apache Kafka no Apache Pinot
- Combina fluxos de eventos com dados OLTP usando Debezium e Kafka Streams
- Escreve consultas em tempo real sobre dados de eventos armazenados no Apache Pinot
- Constrói um dashboard em tempo real e uma aplicação de acompanhamento de encomendas
- Aprende como a Uber, a Stripe e a Just Eat utilizam a análise em tempo real
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