April 2025
Intermediate to advanced
582 pages
13h 38m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Prendi il manuale definitivo per gestire, elaborare, pulire e analizzare i set di dati in Python. Aggiornata per Python 3.10 e pandas 1.4, la terza edizione di questa guida pratica è piena di casi reali che ti mostrano come risolvere un sacco di problemi di analisi dei dati in modo efficace. Imparerai le ultime versioni di pandas, NumPy e Jupyter mentre ci sei.
Scritto da Wes McKinney, il creatore del progetto Python pandas, questo libro è un'introduzione pratica e moderna agli strumenti di scienza dei dati in Python. È perfetto per gli analisti che non conoscono Python e per i programmatori Python che non hanno esperienza con la scienza dei dati e il calcolo scientifico. I file di dati e il materiale correlato sono disponibili su GitHub.
- Usa il notebook Jupyter e la shell IPython per l'informatica esplorativa
- Impara le funzionalità di base e avanzate di NumPy
- Inizia a usare gli strumenti di analisi dei dati nella libreria pandas
- Usa strumenti flessibili per caricare, pulire, trasformare, unire e rimodellare i dati
- Crea visualizzazioni informative con matplotlib
- Usa la funzione groupby di pandas per slice, dice e riassumere i set di dati
- Analizza e manipola dati di serie temporali regolari e irregolari
- Impara a risolvere problemi reali di analisi dei dati con esempi completi e dettagliati
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