IA generativa su AWS

Oggi le aziende stanno correndo per integrare l'IA generativa nei loro prodotti e servizi. Ma c'è un sacco di clamore (e incomprensioni) sull'impatto e le promesse di questa tecnologia. Con questo libro, Chris Fregly, Antje Barth e Shelbee Eigenbrode di AWS aiutano i CTO, i professionisti del ML, gli sviluppatori di applicazioni, gli analisti aziendali, gli ingegneri dei dati e i data scientist a trovare modi pratici per usare questa nuova tecnologia.

Imparerai il ciclo di vita di un progetto di IA generativa, compresa la definizione dei casi d'uso, la selezione dei modelli, la messa a punto dei modelli, la generazione potenziata dal recupero, l'apprendimento rinforzato dal feedback umano e la quantizzazione, l'ottimizzazione e l'implementazione dei modelli. Esplorerai diversi tipi di modelli, compresi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) e i modelli multimodali come Stable Diffusion per la generazione di immagini e Flamingo/IDEFICS per rispondere a domande sulle immagini.

• Applica l'IA generativa ai tuoi casi d'uso aziendali
• Capire quali modelli di IA generativa sono più adatti al tuo lavoro
• Fai prompt engineering e apprendimento contestuale
• Metti a punto i modelli di IA generativa sui tuoi set di dati con l'adattamento a basso rango (LoRA)
• Allinea i modelli di IA generativa ai valori umani con l'apprendimento per rinforzo basato sul feedback umano (RLHF)
• Migliora il tuo modello con la generazione potenziata dal recupero (RAG)
• Esplora librerie come LangChain e React per sviluppare agenti e azioni
• Crea app di IA generativa con Amazon Bedrock