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Creazione di microservizi basati sugli eventi

by Adam Bellemare

April 2025

Intermediate to advanced

324 pages

10h 16m

Italian

O'Reilly Media, Inc.

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Convenzioni utilizzate in questo libroFormazione online O'ReillyCome contattarciRingraziamenti
Cosa sono i microservizi guidati dagli eventi?Introduzione al Domain-Driven Design e ai contesti delimitatiSfruttare i modelli di dominio e i contesti delimitatiAllineare i contesti delimitati con i requisiti di businessStrutture di comunicazioneStrutture di comunicazione aziendaleStrutture di comunicazione per l'implementazioneStrutture di comunicazione dei datiLegge di Conway e strutture di comunicazioneStrutture di comunicazione nell'informatica tradizionaleOpzione 1: Creare un nuovo servizioOpzione 2: Aggiungi al servizio esistentePro e contro di ogni opzioneLo scenario della squadra, continuaPressioni contrastantiStrutture di comunicazione guidate dagli eventiGli eventi sono la base della comunicazioneI flussi di eventi forniscono la singola fonte di veritàI consumatori fanno da soli la modellazione e la queryLa comunicazione dei dati è migliorata in tutta l'organizzazioneI dati accessibili supportano i cambiamenti nella comunicazione aziendaleMicroservizi asincroni guidati dagli eventiEsempio di team che utilizza microservizi guidati dagli eventiMicroservizi sincroniSvantaggi dei microservizi sincroniVantaggi dei microservizi sincroniRiassunto
Topologie di edificiTopologia dei microserviziTopologia aziendaleIl contenuto di un eventoLa struttura di un eventoEvento non abilitatoEvento EntitàEvento con chiaveMaterializzazione dello stato dagli eventi dell'entitàDefinizioni e schemi dei dati degli eventiMicroservizio Principio del singolo scrittoreAlimentare i microservizi con il Broker di eventiConservazione e servizio degli eventiAltri fattori da considerareBroker di eventi e broker di messaggiConsumo dal registro immutabileFornire un'unica fonte di veritàGestire i microservizi in scalaInserire i microservizi nei containerMettere i microservizi nelle macchine virtualiGestione di container e macchine virtualiPagare la tassa sul microservizioRiassunto
Contratti di dati basati sugli eventiUtilizzare schemi espliciti come contrattiCommenti sulla definizione dello schemaEvoluzione dello schema completoSupporto del generatore di codiceModifiche allo SchemaSelezionare un formato di eventoProgettazione di eventiDì la verità, tutta la verità e nient'altro che la veritàUsa una singola definizione di evento per ogni flussoUsa i tipi di dati più ristrettiMantenere gli eventi con un unico scopoRiduci al minimo le dimensioni degli eventiCoinvolgi i potenziali consumatori nella progettazione dell'eventoEvitare gli eventi come semafori o segnaliRiassunto
Cos'è la liberazione dei dati?Compromessi per la liberazione dei datiConvertire i dati liberati in eventiModelli di liberazione dei datiQuadri di liberazione dei datiLiberare i dati tramite queryCaricamento alla rinfusaCaricamento incrementale dei timestampCaricamento ID autoincrementanteQuery personalizzateAggiornamento incrementaleVantaggi dell'aggiornamento basato sulle querySvantaggi dell'aggiornamento basato sulle queryLiberare i dati usando i registri di cattura dei dati di modificaVantaggi dell'utilizzo dei registri dell'archivio datiSvantaggi dell'uso dei registri della banca datiLiberare i dati usando le tabelle di OutboxConsiderazioni sulle prestazioniIsolare i modelli di dati interniGarantire la compatibilità degli schemiCatturare i dati del cambiamento usando i triggerApportare modifiche alla definizione dei dati ai set di dati in fase di catturaGestione delle modifiche alla definizione dei dati dopo il fatto per i modelli di query e di registro CDCGestione delle modifiche alla definizione dei dati per i modelli di cattura delle tabelle dei dati modificatiAffondare i dati degli eventi negli archivi di datiL'impatto dell'affondamento e dell'approvvigionamento su un'aziendaRiassunto
Comporre topologie statelessTrasformazioniDiramazione e unione di flussiRipartizione dei flussi di eventiEsempio: Ripartizione di un flusso di eventiCopartizione dei flussi di eventiEsempio: Copartizione di un flusso di eventiAssegnare partizioni a un'istanza del consumatoreAssegnare partizioni con l'Assegnatore di partizioniAssegnare partizioni copartiteStrategie di assegnazione della partizioneRecupero dei guasti delle istanze di elaborazione statelessRiassunto
Determinismo con i flussi di lavoro guidati dagli eventiTimestampSincronizzazione dei timestamp distribuitiElaborazione con eventi con data e oraProgrammazione degli eventi ed elaborazione deterministicaProgrammatori di eventi personalizzatiElaborazione in base al tempo dell'evento, al tempo di elaborazione e al tempo di ingestioneEstrazione del timestamp da parte del consumatoreChiamate di richiesta-risposta a sistemi esterniFiligraneFiligrane nell'elaborazione parallelaTempo di flussoTempo di flusso nell'elaborazione parallelaEventi fuori ordine e in ritardoEventi tardivi con filigrane e tempo di flussoCause e impatti degli eventi fuori ordineFunzioni sensibili al tempo e WindowsGestire gli eventi in ritardoRielaborazione rispetto all'elaborazione in tempo quasi realeGuasti intermittenti ed eventi tardiviProblemi di connettività tra produttore e broker di eventiRiassunto e ulteriori letture
Archivi di stato e materializzazione dello stato da un flusso di eventiRegistrazione dello stato in un flusso di eventi di ChangelogMaterializzazione dello stato in un archivio di stato internoMaterializzazione dello Stato globaleVantaggi dell'utilizzo dello Stato InternoSvantaggi dell'utilizzo dello Stato internoScala e recupero dello stato internoMaterializzazione dello stato in un archivio di stato esternoVantaggi dello Stato esternoSvantaggi dello Stato esternoScalabilità e ripristino con i magazzini di stato esterniRicostruzione o migrazione dei negozi stataliRicostruzioneMigrazioneTransazioni e una volta efficacemente elaborateEsempio: Servizio di contabilità delle scorteEfficacemente Una volta Elaborazione con Transazioni Client-BrokerEfficacemente Una volta Elaborazione Senza Transazioni Cliente-BrokerRiassunto
Il modello coreograficoUn semplice esempio di coreografia guidata dagli eventiCreare e modificare un flusso di lavoro coreografatoMonitoraggio di un flusso di lavoro coreograficoIl modello di orchestrazioneUn semplice esempio di orchestrazione guidata dagli eventiUn semplice esempio di orchestrazione a chiamata direttaConfronto tra orchestrazione a chiamata diretta e orchestrazione guidata dagli eventiCreare e modificare un flusso di lavoro di orchestrazioneMonitoraggio del flusso di lavoro dell'orchestrazioneTransazioni distribuiteTransazioni coreografiche: Il modello SagaTransazioni orchestrateFlussi di lavoro di compensazioneRiassunto
Progettazione di soluzioni basate sulle funzioni come microserviziGarantire la rigorosa appartenenza a un contesto delimitatoImpegnare gli offset solo al termine dell'elaborazioneMeno è meglioScegliere un fornitore FaaSCostruire microservizi a partire dalle funzioniAvviamento a freddo e avviamento a caldoAvvio di funzioni con triggerAttivazione in base a nuovi eventi: L'ascoltatore del flusso di eventiAttivazione in base al ritardo del gruppo di consumatoriAttivare un programmaTrigger con i webhookAttivare gli eventi delle risorseEseguire il lavoro aziendale con le funzioniMantenimento dello StatoFunzioni che chiamano altre funzioniModello di comunicazione guidato dagli eventiSchema di chiamata direttaTerminazione e spegnimentoRegolazione delle funzioniAssegnare risorse sufficientiParametri di elaborazione degli eventi batchScalare le tue soluzioni FaaSRiassunto

Dove funzionano bene le BPC?Integrazione con i sistemi esistenti e legacyLogica aziendale statica che non dipende dall'ordine degli eventiQuando il livello dati fa gran parte del lavoroScalabilità indipendente del livello di elaborazione e dei datiApplicazioni BPC ibride con elaborazione di flussi esterniEsempio: Utilizzo di un framework esterno per l'elaborazione dei flussi per unire i flussi di eventiSommario
Breve storia dei framework pesantiIl funzionamento interno dei framework pesantiVantaggi e limitiOpzioni di configurazione del cluster e modalità di esecuzioneUsa un servizio in hostingCostruisci il tuo cluster completoCrea cluster con l'integrazione del CMSModalità di presentazione delle domandeModalità conducenteModalità ClusterGestione dello stato e utilizzo dei checkpointScalare le applicazioni e gestire le partizioni del flusso di eventiScalare un'applicazione mentre è in esecuzioneScalare un'applicazione riavviandolaApplicazioni di autoscalingRecupero dai fallimentiConsiderazioni sulla multitenancyLinguaggi e sintassiScegliere una strutturaEsempio: Finestra di sessione dei clic e delle finestreRiassunto
Vantaggi e limitiElaborazione leggeraGestire lo stato e usare i changelogScalare le applicazioni e recuperare i guastiMischiare gli eventiAssegnazione dello StatoReplicazione dello stato e repliche a caldoScegliere un framework leggeroGli stream di Apache KafkaApache Samza: Modalità integrataLinguaggi e sintassiJoin flusso-tabella-tabella: Modello di arricchimentoSommario
Gestione degli eventi esterniEventi generati autonomamenteEventi generati in modo reattivoGestione degli eventi analitici generati autonomamenteIntegrazione con API di richiesta-risposta di terze partiElaborazione e servizio di dati statisticiServire le richieste in tempo reale con i magazzini di stato interniServire richieste in tempo reale con archivi di stato esterniGestire le richieste all'interno di un flusso di lavoro guidato dagli eventiElaborazione degli eventi per le interfacce utenteMicro-frontend nelle applicazioni Request-ResponseI vantaggi dei microfrontendMicroservizi basati sulla composizioneFacile allineamento ai requisiti aziendaliSvantaggi dei microfrontendElementi e stile dell'interfaccia utente potenzialmente incoerentiVariare le prestazioni del microfrontendEsempio: Richiesta di ricerca e revisione dell'esperienzaRiassunto
Sistema di assegnazione del microservizio alla squadraCreazione e modifica del flusso di eventiEtichettatura dei metadati del flusso di eventiQuoteRegistro degli schemiNotifiche di creazione e modifica dello schemaGestione dell'offsetPermessi e liste di controllo degli accessi per i flussi di eventiGestione dello stato e ripristino dell'applicazioneMonitoraggio del ritardo di offset del consumatoreProcesso di creazione di microservizi semplificatoControlli per la gestione dei contenitoriCreazione e gestione dei clusterBringup programmatico dei broker di eventiPortata programmatica di risorse di calcoloReplica dei dati degli eventi tra clusterAvviamento programmatico degli utensiliTracciamento delle dipendenze e visualizzazione della topologiaEsempio di topologiaRiassunto
Principi generali di testTest unitario delle funzioni di topologiaFunzioni senza statoFunzioni staticheProva la topologiaTestare l'evoluzione e la compatibilità degli schemiTest di integrazione di microservizi guidati dagli eventiTest di integrazione localeCreare un ambiente temporaneo all'interno del runtime del codice di testCreare un ambiente temporaneo esterno al codice di testIntegrare i servizi ospitati utilizzando le opzioni di mocking e di simulazioneIntegrare servizi remoti che non hanno opzioni localiTest di integrazione remoti completiCreare programmaticamente un ambiente temporaneo di test di integrazioneTest con un ambiente condivisoTest con l'ambiente di produzioneScegliere la strategia per i test di integrazione a distanzaRiassunto
Principi di distribuzione dei microserviziComponenti architettoniche dell'implementazione di microserviziSistemi di integrazione, consegna e distribuzione continuaSistemi di gestione dei container e hardware di baseIl modello base di distribuzione full-stopIl modello di aggiornamento continuoIl modello di modifica dello schema di rotturaEventuale migrazione attraverso due flussi di eventiMigrazione sincronizzata al nuovo flusso di eventiIl modello di distribuzione blu-verdeSommario
Livelli di comunicazioneDomini aziendali e contesti delimitatiStrumenti e infrastrutture condivisibiliEventi schematizzatiLa liberazione dei dati e la fonte unica di veritàMicroserviziOpzioni di implementazione dei microserviziTestDistribuzioneParole finali

Overview

Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com

Oggi le aziende spesso fanno fatica a bilanciare le esigenze aziendali con i volumi di dati che continuano a crescere. Inoltre, la richiesta di sfruttare dati in tempo reale su larga scala sta aumentando rapidamente nei settori digitali più competitivi. Le architetture di sistema tradizionali potrebbero non essere all'altezza del compito. Con questa guida pratica, imparerai come sfruttare l'utilizzo di dati su larga scala in tutte le unità aziendali della tua organizzazione utilizzando i principi dei microservizi basati sugli eventi.

L'autore Adam Bellemare ti guida attraverso il processo di creazione di un'organizzazione basata su microservizi event-driven. Rivedrai il modo in cui i dati vengono prodotti, consultati e diffusi all'interno della tua organizzazione. Imparerai modelli potenti ma semplici per sbloccare il valore di questi dati. Incorporerai la progettazione event-driven e i principi architetturali nei tuoi sistemi. E ripenserai completamente il modo in cui la tua organizzazione offre valore sbloccando l'accesso quasi in tempo reale ai dati su larga scala.

Imparerai:

Come sfruttare le architetture basate sugli eventi per offrire un valore aziendale eccezionale
Il ruolo dei microservizi nel supportare i progetti basati sugli eventi
I modelli architetturali per garantire il successo sia all'interno che tra i team della tua organizzazione
Modelli applicativi per lo sviluppo di potenti microservizi basati sugli eventi
Componenti e strumenti necessari per far decollare il tuo ecosistema di microservizi