May 2025
Beginner to intermediate
224 pages
3h 32m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
データレイクは、ビッグデータテクノロジーの力を活用し、便利なセルフサービス機能を提供する大胆な新しいアプローチだ。しかし、それは貴社にも適しているのだろうか？この本は、Google、LinkedIn、Facebook などのデータ駆動型企業から、政府機関や伝統的な企業まで、100 以上の組織の実務者や経営幹部との議論に基づいています。この本では、データレイクとは何か、企業がデータレイクを必要とする理由、そしてデータレイクを成功させるベストプラクティスについて学ぶことができる。
Waterline Data の CTO 兼創設者である Alex Gorelik 氏が、従来のシステムやプロセスが企業のデータニーズに対応できなくなった理由を説明する。その後、データレイクの導入に関するエッセイ集で、さまざまな業界で活躍するデータ専門家によるデータレイクイニシアチブ、分析プロジェクト、経験、ベストプラクティスについて考察する。
- データウェアハウス、ビッグデータ、データサイエンスの簡潔な概要を学ぶ
- 企業がデータレイクを構築するために採用するさまざまなパスについて学ぶ
- セルフサービスモデルを構築する方法と、アナリストにデータへのアクセスを提供するためのベストプラクティスを探る
- データレイクのアーキテクチャ設計にさまざまなメソッドを使用する
- さまざまな業界の専門家によるデータレイクの実装方法を確認する
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