데이터베이스 내부 구조

데이터베이스 선택, 사용, 유지보수 시에는 그 내부 구조를 이해하는 것이 필수적입니다. 그러나 오늘날 다양한 분산 데이터베이스와 도구가 존재하기 때문에 각 데이터베이스가 제공하는 기능과 차이점을 이해하는 것은 종종 어렵습니다. 이 실용적인 가이드에서 알렉스 페트로프는 개발자들이 현대 데이터베이스와 저장 엔진의 내부 구조를 이해하는 데 필요한 개념을 안내합니다.

이 책에서는 다양한 책, 논문, 블로그 글, 그리고 여러 오픈소스 데이터베이스의 소스 코드에서 수집한 관련 자료를 탐구하게 됩니다. 이러한 자료들은 제1부와 제2부의 끝에 목록으로 정리되어 있습니다. 많은 현대 데이터베이스 간의 가장 중요한 차이점은 저장소가 어떻게 조직되고 데이터가 어떻게 분산되는지를 결정하는 서브시스템에 있다는 것을 발견하게 될 것입니다.

이 책에서 다루는 내용:

• 저장 엔진: 저장 분류 및 분류 체계 탐구, B-트리 기반 및 불변 로그 구조 저장 엔진에 대한 심층 분석, 각 엔진의 차이점 및 사용 사례
• 저장소 구성 요소: 페이지 캐시, 버퍼 풀, 쓰기 대기 로그와 같은 보조 데이터 구조를 사용하여 효율적인 저장소를 구축하는 방법을 학습합니다.
• 분산 시스템: 노드와 프로세스가 연결되어 복잡한 통신 패턴을 구축하는 과정을 단계별로 학습합니다.
• 데이터베이스 클러스터: 현대 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 일관성 모델과 분산 저장 시스템이 일관성을 달성하는 방법을 이해합니다