May 2025
Beginner to intermediate
266 pages
4h 32m
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
빅 데이터와 AI의 급속한 발전으로 조직은 데이터 제품을 빠르게 만들 수 있게 되었습니다. 그러나 분석 및 기계 학습 모델의 효과는 데이터의 품질에 달려 있습니다. Delta Lake의 오픈 소스 형식은 Amazon S3, ADLS 및 GCS와 같은 플랫폼에 강력한 레이크하우스 프레임워크를 제공합니다.
이 실용적인 책은 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 데이터 분석가에게 Delta Lake 및 그 기능을 실행하는 방법을 보여줍니다. 데이터 파이프라인 및 애플리케이션을 구축하는 궁극적인 목표는 데이터에서 인사이트를 얻는 것입니다. 스토리지 솔루션의 선택이 원시 데이터에서 인사이트에 이르기까지 데이터 파이프라인의 견고성과 성능을 어떻게 결정하는지 이해할 수 있습니다.
다음 내용을 배우게 됩니다:
- 현대적인 데이터 관리 및 데이터 엔지니어링 기술 활용
- ACID 트랜잭션이 대규모 데이터 레이크에 신뢰성을 제공하는 방식 이해
- 데이터 레이크에 대해 스트리밍 및 배치 작업을 동시에 실행하는 방법
- 데이터 레이크에 대한 업데이트, 삭제, 병합 명령어를 실행하는 방법
- 타임 트래블을 사용하여 이전 데이터 버전을 롤백하고 검토하는 방법
- 메달리온 아키텍처를 따라 스트리밍 데이터 품질 파이프라인을 구축하세요
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