实用 Python 数据整理与数据质量

我们周围的世界充满了蕴含独特见解和宝贵故事的数据，而这本书将帮助您发掘这些宝藏。无论您已经从事数据工作，还是希望进一步探索数据的潜力，本书中的实例和技巧都将帮助您更轻松地清理、评估和分析数据，从而生成有意义的洞察和引人入胜的可视化效果。

本书结合基础概念与专家建议，作者苏珊·E·麦格雷戈（Susan E. McGregor）为你提供了提取、评估和分析各种数据源与格式的资源，以及有效传达研究成果的工具。本书以系统化、无专业术语的方式，为数据从业者（从初学者到资深专业人士）提供了一种利用数据力量的实用方法。

• 使用 Python 3.8+ 读取、写入和转换来自各种来源的数据
• 了解并使用 Python 中的编程基础知识来处理大规模数据
• 使用最佳实践组织、文档化和结构化代码
• 从结构化数据文件、网页和API中收集数据
• 进行基本统计分析以从数据集中提取有意义的信息
• 以清晰且具有说服力的方式可视化并呈现数据