为深度学习编程 PyTorch

迈出掌握深度学习的下一步，深度学习是一种机器学习方法，正在每时每刻改变着我们周围的世界。在这本实用书籍中，您将使用 Facebook 的开源 PyTorch 框架快速掌握关键概念，并获得创建自己神经网络所需的最新技能。

Ian Pointer 将向您展示如何在云环境中设置 PyTorch，然后通过深入探讨每个元素，引导您创建有助于处理图像、声音、文本等的神经网络架构。 他还介绍了将迁移学习应用于图像、调试模型以及 PyTorch 在生产中的关键概念。

• 了解如何将深度学习模型部署到生产环境
• 探索多家领先公司的 PyTorch 使用案例
• 学习如何将迁移学习应用于图像
• 使用基于维基百科训练的模型应用前沿自然语言处理技术
• 使用 PyTorch 的 torchaudio 库，通过卷积模型对音频数据进行分类
• 使用 TensorBoard 和火焰图调试 PyTorch 模型
• 在 Google Cloud 上运行的 Docker 容器和 Kubernetes 集群中部署 PyTorch 应用程序