Overview
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Generative KI bietet coole neue Möglichkeiten, aber sie hat auch ein paar ernsthafte Einschränkungen, die du in den Griff kriegen musst, um eine zuverlässige Anwendung oder einen zuverlässigen Agenten zu liefern. Zum Glück haben Experten auf diesem Gebiet eine Bibliothek mit 32 bewährten Entwurfsmustern zusammengestellt, um die Herausforderungen anzugehen, denen du wahrscheinlich begegnen wirst, wenn du Anwendungen mit LLMs entwickelst, wie zum Beispiel Halluzinationen, nicht deterministische Antworten und Wissenslücken.
Dieses Buch fasst Forschungsergebnisse und praktische Erfahrungen in Form von Ratschlägen zusammen, die du in deine Projekte einfließen lassen kannst. Jedes Muster beschreibt ein Problem, zeigt einen bewährten Lösungsansatz mit einem vollständig codierten Beispiel und diskutiert den Kompromiss.
- Entwerfen Sie unter Berücksichtigung der Einschränkungen von LLMs
- Stell sicher, dass generierte Inhalte einem bestimmten Stil, Ton oder Format folgen
- Maximier die Kreativität und gleicht dabei verschiedene Arten von Risiken aus
- Entwickle Agenten, die planen, sich selbst korrigieren, Maßnahmen ergreifen und mit anderen Agenten zusammenarbeiten
- Kombinier Muster zu agentenbasierten Anwendungen für verschiedene Anwendungsfälle