October 2025
Intermediate to advanced
292 pages
9h 6m
Italian
Overview
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Nell'era dei big data e dei modelli di machine learning ancora più grandi che stanno guidando la rivoluzione dell'intelligenza artificiale generativa, l'impatto ambientale di questi sviluppi non può più essere ignorato. Questa guida, di cui c'è davvero bisogno, affronta la sfida a testa alta, offrendo un'esplorazione innovativa su come rendere il Deep Learning (DL) efficiente e accessibile. L'autore Raghavendra Selvan mette in luce gli alti costi, sia ambientali che economici, dei metodi tradizionali di DL e presenta soluzioni pratiche che aprono la strada a un'intelligenza artificiale più sostenibile.
Questa lettura essenziale è per chiunque lavori nel campo dell'apprendimento automatico, dai ricercatori accademici ai professionisti del settore, che desiderano avere un impatto significativo sia sul proprio lavoro che sul mondo. Questo libro permette ai lettori di diventare agenti di cambiamento verso un futuro tecnologico più sostenibile e inclusivo.
- Scopri le strategie per ridurre in modo significativo il consumo energetico, l'impronta di carbonio e le esigenze hardware dei modelli DL
- Scopri come abbattere le barriere e promuovere un futuro più inclusivo nello sviluppo dell'IA
- Scopri strategie per ridurre i costi e minimizzare l'impatto ecologico
- Scopri come bilanciare le prestazioni con l'efficienza nello sviluppo dei modelli
- Acquisisci competenza nell'uso di strumenti all'avanguardia che migliorano la sostenibilità dei tuoi progetti di IA
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