하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술

하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술

by 장형석, 장정호, 임상배, 김훈동, 톰 화이트
Released May 2017
Publisher(s): Hanbit Media, Inc.
ISBN: 9788968484599

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Book description

하둡 프로젝트의 커미터이자 핵심 설계자인 톰 화이트가 집필한 이 책은 하둡 창시자인 더그 커팅을 비롯한 프로젝트별 전문가의 강력한 조언이 충실하게 반영되어 오랫동안 하둡 개발자의 바이블로서 자리를 지켜왔다. 이번 4판에서는 하둡 2.0 기반 YARN, 파케이, 플룸, 크런치, 스파크 프로젝트 예제와 헬스케어 시스템과 유전체 분석 사례가 새로이 추가되었다. 최신 하둡 정보는 물론이고 하둡과 연동하는 아파치 하둡 프로젝트의 서브 프로젝트인 피그, 주키퍼, HBase, 하이브, 스쿱, 에이브 등에 대해서도 다루기 때문에 하둡에 대한 전반적인 지식을 얻을 수 있다. 이 책은 대규모 데이터셋을 분석하는 개발자와 하둡 클러스터를 구축하고 사용하는 시스템 관리자를 위한 최고의 지침서가 될 것이다.

Table of contents

  1. 하둡 완벽 가이드
    1. 지은이·옮긴이 소개
    2. 추천의 글
    3. 옮긴이의 말
    4. 이 책에 대하여
    5. 감사의 글 (1/5)
    6. 감사의 글 (2/5)
    7. 감사의 글 (3/5)
    8. 감사의 글 (4/5)
    9. 감사의 글 (5/5)
  2. Part I 하둡 기초
    1. CHAPTER 1 하둡과의 만남
      1. 1.1. 데이터!
      2. 1.2. 데이터 저장소와 분석
      3. 1.3. 전체 데이터에 질의하기
      4. 1.4. 일괄 처리를 넘어서
      5. 1.5. 다른 시스템과의 비교
        1. 1.5.1. 관계형 데이터베이스 관리 시스템
        2. 1.5.2. 그리드 컴퓨팅
        3. 1.5.3. 자발적 컴퓨팅
      6. 1.6. 아파치 하둡의 간략한 역사
      7. 1.7. 이 책의 내용
    2. CHAPTER 2 맵리듀스
      1. 2.1. 기상 데이터셋
        1. 2.1.1. 데이터 포맷
      2. 2.2. 유닉스 도구로 데이터 분석하기
      3. 2.3. 하둡으로 데이터 분석하기 (1/2)
      4. 2.3. 하둡으로 데이터 분석하기 (2/2)
        1. 2.3.1. 맵과 리듀스
        2. 2.3.2. 자바 맵리듀스
      5. 2.4. 분산형으로 확장하기 (1/2)
      6. 2.4. 분산형으로 확장하기 (2/2)
        1. 2.4.1. 데이터 흐름
        2. 2.4.2. 컴바이너 함수
        3. 2.4.3. 분산 맵리듀스 잡 실행하기
      7. 2.5. 하둡 스트리밍 (1/2)
      8. 2.5. 하둡 스트리밍 (2/2)
        1. 2.5.1. 루비
        2. 2.5.2. 파이썬
    3. CHAPTER 3 하둡 분산 파일시스템
      1. 3.1. HDFS 설계
      2. 3.2. HDFS 개념 (1/2)
      3. 3.2. HDFS 개념 (2/2)
        1. 3.2.1. 블록
        2. 3.2.2. 네임노드와 데이터노드
        3. 3.2.3. 블록 캐싱
        4. 3.2.4. HDFS 페더레이션
        5. 3.2.5. HDFS 고가용성
      4. 3.3. 명령행 인터페이스
        1. 3.3.1. 기본적인 파일시스템 연산
      5. 3.4. 하둡 파일시스템
        1. 3.4.1. 인터페이스
      6. 3.5. 자바 인터페이스 (1/4)
      7. 3.5. 자바 인터페이스 (2/4)
      8. 3.5. 자바 인터페이스 (3/4)
      9. 3.5. 자바 인터페이스 (4/4)
        1. 3.5.1. 하둡 URL로 데이터 읽기
        2. 3.5.2. 파일시스템 API로 데이터 읽기
        3. 3.5.3. 데이터 쓰기
        4. 3.5.4. 디렉터리
        5. 3.5.5. 파일시스템 질의
        6. 3.5.6. 데이터 삭제
      10. 3.6. 데이터 흐름 (1/2)
      11. 3.6. 데이터 흐름 (2/2)
        1. 3.6.1. 파일 읽기 상세
        2. 3.6.2. 파일 쓰기 상세
        3. 3.6.3. 일관성 모델
      12. 3.7. distcp로 병렬 복사하기
        1. 3.7.1. HFDS 클러스터 균형 유지
    4. CHAPTER 4 YARN
      1. 4.1. YARN 애플리케이션 수행 해부해보기
        1. 4.1.1. 자원 요청
        2. 4.1.2. 애플리케이션의 수명
        3. 4.1.3. YARN 애플리케이션 만들기
      2. 4.2. YARN과 맵리듀스 1의 차이점
      3. 4.3. YARN 스케줄링 (1/3)
      4. 4.3. YARN 스케줄링 (2/3)
      5. 4.3. YARN 스케줄링 (3/3)
        1. 4.3.1. 스케줄러 옵션
        2. 4.3.2. 캐퍼시티 스케줄러 설정
        3. 4.3.3. 페어 스케줄러 설정
        4. 4.3.4. 지연 스케줄링
        5. 4.3.5. 우성 자원 공평성
      6. 4.4. 참고 도서
    5. CHAPTER 5 하둡 I/O
      1. 5.1. 데이터 무결성
        1. 5.1.1. HDFS의 데이터 무결성
        2. 5.1.2. LocalFileSystem
        3. 5.1.3. ChecksumFileSystem
      2. 5.2. 압축 (1/3)
      3. 5.2. 압축 (2/3)
      4. 5.2. 압축 (3/3)
        1. 5.2.1. 코덱
        2. 5.2.2. 압축과 입력 스플릿
        3. 5.2.3. 맵리듀스에서 압축 사용하기
      5. 5.3. 직렬화 (1/5)
      6. 5.3. 직렬화 (2/5)
      7. 5.3. 직렬화 (3/5)
      8. 5.3. 직렬화 (4/5)
      9. 5.3. 직렬화 (5/5)
        1. 5.3.1. Writable 인터페이스
        2. 5.3.2. Writable 클래스
        3. 5.3.3. 커스텀 Writable 구현하기
        4. 5.3.4. 직렬화 프레임워크
      10. 5.4. 파일 기반 데이터 구조 (1/3)
      11. 5.4. 파일 기반 데이터 구조 (2/3)
      12. 5.4. 파일 기반 데이터 구조 (3/3)
        1. 5.4.1. SequenceFile
        2. 5.4.2. MapFile
        3. 5.4.3. 기타 파일 포맷과 컬럼 기반 파일 포맷
  3. Part II 맵리듀스
    1. CHAPTER 6 맵리듀스 프로그래밍
      1. 6.1. 환경 설정 API
        1. 6.1.1. 리소스 결합하기
        2. 6.1.2. 변수 확장
      2. 6.2. 개발환경 설정하기 (1/2)
      3. 6.2. 개발환경 설정하기 (2/2)
        1. 6.2.1. 환경 설정 파일 관리하기
        2. 6.2.2. GenericOptionsParser, Tool, ToolRunner
      4. 6.3. 엠알유닛으로 단위 테스트 작성하기
        1. 6.3.1. 매퍼
        2. 6.3.2. 리듀서
      5. 6.4. 로컬에서 실행하기
        1. 6.4.1. 로컬 잡 실행하기
        2. 6.4.2. 드라이버 테스트하기
      6. 6.5. 클러스터에서 실행하기 (1/4)
      7. 6.5. 클러스터에서 실행하기 (2/4)
      8. 6.5. 클러스터에서 실행하기 (3/4)
      9. 6.5. 클러스터에서 실행하기 (4/4)
        1. 6.5.1. 잡 패키징
        2. 6.5.2. 잡 구동하기
        3. 6.5.3. 맵리듀스 웹 UI
        4. 6.5.4. 결과 얻기
        5. 6.5.5. 잡 디버깅
        6. 6.5.6. 하둡 로그
        7. 6.5.7. 원격 디버깅
      10. 6.6. 잡 튜닝하기
        1. 6.6.1. 태스크 프로파일링
      11. 6.7. 맵리듀스 작업 흐름 (1/2)
      12. 6.7. 맵리듀스 작업 흐름 (2/2)
        1. 6.7.1. 맵리듀스 잡으로 문제 분해하기
        2. 6.7.2. JobControl
        3. 6.7.3. 아파치 오지
    2. CHAPTER 7 맵리듀스 작동 방법
      1. 7.1. 맵리듀스 잡 실행 상세분석
        1. 7.1.1. 잡 제출
        2. 7.1.2. 잡 초기화
        3. 7.1.3. 태스크 할당
        4. 7.1.4. 태스크 실행
        5. 7.1.5. 진행 상황과 상태 갱신
        6. 7.1.6. 잡 완료
      2. 7.2. 실패
        1. 7.2.1. 태스크 실패
        2. 7.2.2. 애플리케이션 마스터 실패
        3. 7.2.3. 노드 매니저 실패
        4. 7.2.4. 리소스 매니저 실패
      3. 7.3. 셔플과 정렬 (1/2)
      4. 7.3. 셔플과 정렬 (2/2)
        1. 7.3.1. 맵 부분
        2. 7.3.2. 리듀스 부분
        3. 7.3.3. 설정 조정
      5. 7.4. 태스크 실행 (1/2)
      6. 7.4. 태스크 실행 (2/2)
        1. 7.4.1. 태스크 실행 환경
        2. 7.4.2. 투기적 실행
        3. 7.4.3. 출력 커미터
    3. CHAPTER 8 맵리듀스 타입과 포맷
      1. 8.1. 맵리듀스 타입
        1. 8.1.1. 기본 맵리듀스 잡
      2. 8.2. 입력 포맷 (1/5)
      3. 8.2. 입력 포맷 (2/5)
      4. 8.2. 입력 포맷 (3/5)
      5. 8.2. 입력 포맷 (4/5)
      6. 8.2. 입력 포맷 (5/5)
        1. 8.2.1. 입력 스플릿과 레코드
        2. 8.2.2. 텍스트 입력
        3. 8.2.3. 바이너리 입력
        4. 8.2.4. 다중 입력
        5. 8.2.5. 데이터베이스 입력과 출력
      7. 8.3. 출력 포맷 (1/2)
      8. 8.3. 출력 포맷 (2/2)
        1. 8.3.1. 텍스트 출력
        2. 8.3.2. 바이너리 출력
        3. 8.3.3. 다중 출력
        4. 8.3.4. 느린 출력
        5. 8.3.5. 데이터베이스 출력
    4. CHAPTER 9 맵리듀스 기능
      1. 9.1. 카운터
        1. 9.1.1. 내장 카운터
        2. 9.1.2. 사용자 정의 자바 카운터
        3. 9.1.3. 사용자 정의 스트리밍 카운터
      2. 9.2. 정렬 (1/3)
      3. 9.2. 정렬 (2/3)
      4. 9.2. 정렬 (3/3)
        1. 9.2.1. 준비
        2. 9.2.2. 부분 정렬
        3. 9.2.3. 전체 정렬
        4. 9.2.4. 2차 정렬
      5. 9.3. 조인 (1/2)
      6. 9.3. 조인 (2/2)
        1. 9.3.1. 맵-사이드 조인
        2. 9.3.2. 리듀스-사이드 조인
      7. 9.4. 사이드 데이터 분배 (1/2)
      8. 9.4. 사이드 데이터 분배 (2/2)
        1. 9.4.1. 잡 환경 설정 사용
        2. 9.4.2. 분산 캐시
      9. 9.5. 맵리듀스 라이브러리 클래스
  4. Part III 하둡 운영
    1. CHAPTER 10 하둡 클러스터 설정
      1. 10.1. 클러스터 명세
        1. 10.1.1. 클러스터 규모 결정
        2. 10.1.2. 네트워크 토폴로지
      2. 10.2. 클러스터 설치 및 설정
        1. 10.2.1. 자바 설치
        2. 10.2.2. 유닉스 사용자 계정 생성
        3. 10.2.3. 하둡 설치
        4. 10.2.4. SSH 구성
        5. 10.2.5. 하둡 구성
        6. 10.2.6. HDFS 파일시스템 포맷
        7. 10.2.7. 데몬의 시작과 중지
        8. 10.2.8. 사용자 디렉터리 생성
      3. 10.3. 하둡 환경 설정 (1/4)
      4. 10.3. 하둡 환경 설정 (2/4)
      5. 10.3. 하둡 환경 설정 (3/4)
      6. 10.3. 하둡 환경 설정 (4/4)
        1. 10.3.1. 환경 설정 관리
        2. 10.3.2. 환경 설정
        3. 10.3.3. 중요한 하둡 데몬 속성
        4. 10.3.4. 하둡 데몬 주소 및 포트
        5. 10.3.5. 다른 하둡 속성
      7. 10.4. 보안 (1/2)
      8. 10.4. 보안 (2/2)
        1. 10.4.1. 커버로스와 하둡
        2. 10.4.2. 위임 토큰
        3. 10.4.3. 다른 보안 강화 사항
      9. 10.5. 하둡 클러스터 벤치마크
        1. 10.5.1. 하둡 벤치마크
        2. 10.5.2. 사용자 잡
    2. CHAPTER 11 하둡 관리
      1. 11.1. HDFS
        1. 11.1.1. 영속적인 데이터 구조
        2. 11.1.2. 안전 모드
        3. 11.1.3. 감사 로깅
        4. 11.1.4. 도구
      2. 11.2. 모니터링
        1. 11.2.1. 로깅
        2. 11.2.2. 메트릭과 JMX
      3. 11.3. 유지 보수 (1/3)
      4. 11.3. 유지 보수 (2/3)
      5. 11.3. 유지 보수 (3/3)
        1. 11.3.1. 일상적인 관리 절차
        2. 11.3.2. 노드의 추가와 퇴역
        3. 11.3.3. 업그레이드
  5. Part IV 관련 프로젝트
    1. CHAPTER 12 에이브로
      1. 12.1. 에이브로 자료형과 스키마
      2. 12.2. 인메모리 직렬화와 역직렬화
        1. 12.2.1. 구체적인 API
      3. 12.3. 에이브로 데이터 파일
      4. 12.4. 상호운영성
        1. 12.4.1. 파이썬 API
        2. 12.4.2. 에이브로 도구
      5. 12.5. 스키마 해석
      6. 12.6. 정렬 순서
      7. 12.7. 에이브로 맵리듀스
      8. 12.8. 에이브로 맵리듀스를 이용하여 정렬하기
      9. 12.9. 다양한 언어에서 에이브로 사용하기
    2. CHAPTER 13 파케이
      1. 13.1. 데이터 모델
        1. 13.1.1. 중첩 인코딩
      2. 13.2. 파케이 파일 포맷
      3. 13.3. 파케이 설정
      4. 13.4. 파케이 파일 쓰기와 읽기
        1. 13.4.1. 에이브로, 프로토콜 버퍼, 쓰리프트
      5. 13.5. 파케이 맵리듀스
    3. CHAPTER 14 플룸
      1. 14.1. 플룸 설치
      2. 14.2. 예제
      3. 14.3. 트랜잭션과 신뢰성
        1. 14.3.1. 배치
      4. 14.4. HDFS 싱크
        1. 14.4.1. 파티셔닝과 인터셉터
        2. 14.4.2. 파일 포맷
      5. 14.5. 분기
        1. 14.5.1. 전송 보장
        2. 14.5.2. 복제와 다중화 선택기
      6. 14.6. 분배: 에이전트 계층
        1. 14.6.1. 전송 보장
      7. 14.7. 싱크 그룹
      8. 14.8. 애플리케이션과 플룸의 통합
      9. 14.9. 컴포넌트 목록
      10. 14.10. 참고 도서
    4. CHAPTER 15 스쿱
      1. 15.1. 스쿱 얻기
      2. 15.2. 스쿱 커넥터
      3. 15.3. 임포트 예제
        1. 15.3.1. 텍스트와 바이너리 파일 포맷
      4. 15.4. 생성된 코드
        1. 15.4.1. 추가적인 직렬화 시스템
      5. 15.5. 임포트 자세히 살펴보기
        1. 15.5.1. 임포트 제어하기
        2. 15.5.2. 임포트와 일관성
        3. 15.5.3. 증분 임포트
        4. 15.5.4. 직접 모드 임포트
      6. 15.6. 불러온 데이터로 작업하기
        1. 15.6.1. 임포트한 데이터와 하이브
      7. 15.7. 대용량 객체 임포트하기
      8. 15.8. 익스포트 수행하기
      9. 15.9. 익스포트 자세히 살펴보기
        1. 15.9.1. 익스포트와 트랜잭션
        2. 15.9.2. 익스포트와 시퀀스 파일
      10. 15.10. 참고 도서
    5. CHAPTER 16 피그
      1. 16.1. 피그의 설치 및 실행
        1. 16.1.1. 실행 유형
        2. 16.1.2. 피그 프로그램 실행
        3. 16.1.3. 그런트
        4. 16.1.4. 피그 라틴 편집기
      2. 16.2. 예제
        1. 16.2.1. 예제 생성하기
      3. 16.3. 데이터베이스와 비교
      4. 16.4. 피그 라틴 (1/4)
      5. 16.4. 피그 라틴 (2/4)
      6. 16.4. 피그 라틴 (3/4)
      7. 16.4. 피그 라틴 (4/4)
        1. 16.4.1. 구조
        2. 16.4.2. 문장
        3. 16.4.3. 표현식
        4. 16.4.4. 자료형
        5. 16.4.5. 스키마
        6. 16.4.6. 함수
        7. 16.4.7. 매크로
      8. 16.5. 사용자 정의 함수 (1/2)
      9. 16.5. 사용자 정의 함수 (2/2)
        1. 16.5.1. 필터 UDF
        2. 16.5.2. 평가 UDF
        3. 16.5.3. 로드 UDF
      10. 16.6. 데이터 처리 연산자 (1/3)
      11. 16.6. 데이터 처리 연산자 (2/3)
      12. 16.6. 데이터 처리 연산자 (3/3)
        1. 16.6.1. 데이터 로드와 저장
        2. 16.6.2. 데이터 필터링
        3. 16.6.3. 데이터 그룹과 조인
        4. 16.6.4. 데이터 정렬
        5. 16.6.5. 데이터 결합과 분할
      13. 16.7. 피그 실무
        1. 16.7.1. 병렬성
        2. 16.7.2. 익명 관계자
        3. 16.7.3. 매개변수 대체
      14. 16.8. 참고 도서
    6. CHAPTER 17 하이브
      1. 17.1. 하이브 설치하기
        1. 17.1.1. 하이브 쉘
      2. 17.2. 예제
      3. 17.3. 하이브 실행하기 (1/2)
      4. 17.3. 하이브 실행하기 (2/2)
        1. 17.3.1. 하이브 설정하기
        2. 17.3.2. 하이브 서비스
        3. 17.3.3. 메타스토어
      5. 17.4. 전통적인 데이터베이스와의 비교
        1. 17.4.1. 읽기 스키마와 쓰기 스키마의 비교
        2. 17.4.2. 갱신, 트랜잭션, 색인
        3. 17.4.3. SQL-on-Hadoop 대안
      6. 17.5. HiveQL
        1. 17.5.1. 자료형
        2. 17.5.2. 연산자와 함수
      7. 17.6. 테이블 (1/4)
      8. 17.6. 테이블 (2/4)
      9. 17.6. 테이블 (3/4)
      10. 17.6. 테이블 (4/4)
        1. 17.6.1. 관리 테이블과 외부 테이블
        2. 17.6.2. 파티션과 버킷
        3. 17.6.3. 저장 포맷
        4. 17.6.4. 데이터 임포트하기
        5. 17.6.5. 테이블 변경하기
        6. 17.6.6. 테이블 삭제하기
      11. 17.7. 데이터 질의하기 (1/2)
      12. 17.7. 데이터 질의하기 (2/2)
        1. 17.7.1. 정렬과 집계
        2. 17.7.2. 맵리듀스 스크립트
        3. 17.7.3. 조인
        4. 17.7.4. 서브쿼리
        5. 17.7.5. 뷰
      13. 17.8. 사용자 정의 함수 (1/2)
      14. 17.8. 사용자 정의 함수 (2/2)
        1. 17.8.1. UDF 작성하기
        2. 17.8.2. UDAF 작성하기
      15. 17.9. 참고 도서
    7. CHAPTER 18 크런치
      1. 18.1. 예제
      2. 18.2. 크런치 핵심 API (1/4)
      3. 18.2. 크런치 핵심 API (2/4)
      4. 18.2. 크런치 핵심 API (3/4)
      5. 18.2. 크런치 핵심 API (4/4)
        1. 18.2.1. 기본 연산자
        2. 18.2.2. 자료형
        3. 18.2.3. 소스와 타깃
        4. 18.2.4. 함수
        5. 18.2.5. 실체화
      6. 18.3. 파이프라인 실행 (1/2)
      7. 18.3. 파이프라인 실행 (2/2)
        1. 18.3.1. 파이프라인 수행하기
        2. 18.3.2. 파이프라인 정지하기
        3. 18.3.3. 크런치 계획 조사하기
        4. 18.3.4. 반복적 알고리즘
        5. 18.3.5. 파이프라인 체크포인트
      8. 18.4. 크런치 라이브러리
      9. 18.5. 참고 도서
    8. CHAPTER 19 스파크
      1. 19.1. 스파크 설치
      2. 19.2. 예제
        1. 19.2.1. 스파크 애플리케이션, 잡, 스테이지, 태스크
        2. 19.2.2. 스칼라 독립 애플리케이션
        3. 19.2.3. 자바 예제
        4. 19.2.4. 파이썬 예제
      3. 19.3. 탄력적인 분산 데이터셋 RDD (1/2)
      4. 19.3. 탄력적인 분산 데이터셋 RDD (2/2)
        1. 19.3.1. 생성
        2. 19.3.2. 트랜스포메이션과 액션
        3. 19.3.3. 지속성
        4. 19.3.4. 직렬화
      5. 19.4. 공유변수
        1. 19.4.1. 브로드캐스트 변수
        2. 19.4.2. 어큐뮬레이터
      6. 19.5. 스파크 잡 수행 분석 (1/2)
      7. 19.5. 스파크 잡 수행 분석 (2/2)
        1. 19.5.1. 잡 제출
        2. 19.5.2. DAG 구성
        3. 19.5.3. 태스크 스케줄링
        4. 19.5.4. 태스크 수행
      8. 19.6. 익스큐터와 클러스터 매니저
        1. 19.6.1. YARN에서 스파크 실행
      9. 19.7. 참고 도서
    9. CHAPTER 20 HBase
      1. 20.1. HBase 개요
        1. 20.1.1. 배경
      2. 20.2. 개념 (1/2)
      3. 20.2. 개념 (2/2)
        1. 20.2.1. 데이터 모델 둘러보기
        2. 20.2.2. 구현
      4. 20.3. 설치
        1. 20.3.1. 테스트 드라이브
      5. 20.4. 클라이언트 (1/2)
      6. 20.4. 클라이언트 (2/2)
        1. 20.4.1. 자바
        2. 20.4.2. 맵리듀스
        3. 20.4.3. REST와 쓰리프트
      7. 20.5. 온라인 쿼리 애플리케이션 구축 (1/2)
      8. 20.5. 온라인 쿼리 애플리케이션 구축 (2/2)
        1. 20.5.1. 스키마 설계
        2. 20.5.2. 데이터 로드
        3. 20.5.3. 온라인 쿼리
      9. 20.6. HBase와 RDBMS의 비교
        1. 20.6.1. 성공적인 서비스
        2. 20.6.2. HBase
      10. 20.7. 활용
        1. 20.7.1. HDFS
        2. 20.7.2. UI
        3. 20.7.3. 메트릭
        4. 20.7.4. 카운터
      11. 20.8. 참고 도서
    10. CHAPTER 21 주키퍼
      1. 21.1. 주키퍼 설치와 실행
      2. 21.2. 예제 (1/2)
      3. 21.2. 예제 (2/2)
        1. 21.2.1. 주키퍼의 그룹 멤버십
        2. 21.2.2. 그룹 생성
        3. 21.2.3. 그룹 가입
        4. 21.2.4. 그룹 멤버 목록
        5. 21.2.5. 그룹 삭제
      4. 21.3. 주키퍼 서비스 (1/3)
      5. 21.3. 주키퍼 서비스 (2/3)
      6. 21.3. 주키퍼 서비스 (3/3)
        1. 21.3.1. 데이터 모델
        2. 21.3.2. 연산
        3. 21.3.3. 구현
        4. 21.3.4. 일관성
        5. 21.3.5. 세션
        6. 21.3.6. 상태
      7. 21.4. 주키퍼 애플리케이션 구현 (1/3)
      8. 21.4. 주키퍼 애플리케이션 구현 (2/3)
      9. 21.4. 주키퍼 애플리케이션 구현 (3/3)
        1. 21.4.1. 환경 설정 서비스
        2. 21.4.2. 탄력적인 주키퍼 애플리케이션
        3. 21.4.3. 락 서비스
        4. 21.4.4. 더 많은 분산 데이터 구조와 프로토콜
      10. 21.5. 주키퍼 실 서비스
        1. 21.5.1. 탄력성과 성능
        2. 21.5.2. 환경 설정
      11. 21.6. 참고 도서
  6. Part V 사례 연구
    1. CHAPTER 22 서너의 구조적 데이터
      1. 22.1. CPU에서 시맨틱 통합까지
      2. 22.2. 아파치 크런치의 도입
      3. 22.3. 완전한 설계도의 제작
      4. 22.4. 헬스케어 데이터 통합
      5. 22.5. 프레임워크를 뛰어넘는 결합성
      6. 22.6. 발전 방향
    2. CHAPTER 23 생물학의 데이터 과학: 소프트웨어로 생명 구하기
      1. 23.1. DNA 구조
      2. 23.2. 유전 암호: DNA 글자의 단백질 전환
      3. 23.3. DNA를 소스 코드처럼 생각하기
      4. 23.4. 인간 게놈 프로젝트와 표준 게놈
      5. 23.5. DNA 시퀀싱과 얼라이닝
      6. 23.6. 대규모 게놈 분석 플랫폼 ADAM (1/2)
      7. 23.6. 대규모 게놈 분석 플랫폼 ADAM (2/2)
        1. 23.6.1. 에이브로 인터페이스 정의 언어로 작성한 문학적 프로그래밍
        2. 23.6.2. 파케이를 이용한 컬럼 기반 접근
        3. 23.6.3. 예제: 스파크와 ADAM을 이용한 k-mer 빈도 세기
      8. 23.7. 개인맞춤광고에서 개인맞춤의학까지
      9. 23.8. 참여하기
    3. CHAPTER 24 캐스케이딩
      1. 24.1. 필드, 튜플, 파이프
      2. 24.2. 연산
      3. 24.3. 탭, 스킴, 플로
      4. 24.4. 예제
      5. 24.5. 유연성
      6. 24.6. 쉐어디스에서의 하둡과 캐스케이딩
      7. 24.7. 요약
  7. 부록 A (1/2)
  8. 부록 A (2/2)
  9. 부록 B
  10. 부록 C
  11. 부록 D
  12. 찾아보기 (1/3)
  13. 찾아보기 (2/3)
  14. 찾아보기 (3/3)

Product information

  • Title: 하둡 완벽 가이드(4판): 데이터의 숨겨진 힘을 끌어내는 최고의 클라우드 컴퓨팅 기술
  • Author(s): 장형석, 장정호, 임상배, 김훈동, 톰 화이트
  • Release date: May 2017
  • Publisher(s): Hanbit Media, Inc.
  • ISBN: 9788968484599