Capítulo 68. Qué hacer y qué no hacer en ingeniería de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Christopher Bergh
Estas son las cosas que me gustaría haber sabido cuando empecé en el sector de los datos hace años.
No seas un héroe
Los equipos de análisis de datos trabajan muchas horas para compensar la diferencia entre el rendimiento y las expectativas. Cuando se cumple un objetivo, el equipo de análisis de datos es considerado un héroe. A todo el mundo le encanta recibir premios en la reunión de empresa; sin embargo, el heroísmo es una trampa.
Los héroes renuncian al equilibrio entre trabajo y vida privada. Los héroes de ayer se olvidan rápidamente cuando hay una nueva crisis o entrega que cumplir. Las largas horas de trabajo acaban provocando agotamiento, ansiedad e incluso depresión. El heroísmo es difícil de mantener durante mucho tiempo, y en última instancia sólo refuerza la falsa creencia de que los recursos y metodologías existentes son adecuados.
No confíes en la esperanza
Cuando hay que cumplir un plazo, es tentador producir rápidamente una solución con pruebas mínimas, distribuirla a los usuarios y esperar que no se rompa. Este enfoque tiene riesgos inherentes. A la larga, el producto final contendrá errores, lo que molestará a los usuarios y dañará ...
Get 97 cosas que todo ingeniero de datos debe saber now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
