97 cosas que todo ingeniero de datos debe saber

Índice

A

• Pruebas de A/A, Sonia Mehta
• Pruebas A/B, Sonia Mehta-SoniaMehta
• abstracciones, Julien Le Dem
• acceso, monitoreo/registro/prueba, Monitorear, Registrar y Probar el Acceso
• ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), Einat Orr-EinatOrr
• Modelo de actores, Paso de mensajes/Modelo de actores
• Ágil, Bob Haffner
• Alerta, Registro y Alerta
• lógica algorítmica, Jeff Magnusson
• aleatoriedad algorítmica, eliminar, Dr. Tianhui Michael Li
• Apagón de Amazon Kinesis (2020), Matthew Housley,PhD-Lectura adicional
• Amazon Redshift, James Densmore
• Amazon S3, Compatibilidad con S3
• Servicios Web de Amazon (AWS), Christiano Anderson
• analítica, arquitectura de microservicios y, Elias Nema-EliasNema
• Apache Avro, de lago de datos genérico a almacén de estructuras de datos
• Apache Cassandra, Paul Brebner
• Apache Hive, Jonathan Seidman
• Apache Kafka
  • los proveedores de la nube como fuente de soluciones gestionadas para, Andrew Stevenson
  • y colas de mensajes, Scott Haines
  • escalabilidad, Paul Brebner
• Apache Spark
  • como sólo una parte del ecosistema de datos, Jesse Anderson-MessagingComponent
  • archivos pequeños de trabajos demasiado paralelos, ¿Por qué ocurre?
• interfaz de aplicación, interfaz de aplicación y garantía de servicio
• modelo de dosificación de ventana de tiempo de llegada (ATW), modelo de dosificación de ventana de tiempo de llegada
• arrival_timestamp, Raghotham Murthy
• activos, coste total de oportunidad de la propiedad, Joe Reis-JoeReis
• automatización
  • e ingeniería de datos, Bartosz Mikulski
  • directrices para automatizar ...