Kapitel 23. Data Warehouses sind die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft
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James Densmore
Der lange prophezeite Tod des Data Warehouse scheint immer wieder am Horizont aufzutauchen, wird aber nie realisiert. Erst war es NoSQL, dann Hadoop, dann Data Lakes, die dem Data Warehouse den Garaus machen würden. Doch jetzt ist es soweit. Snowflake war der heißeste Börsengang (IPO) des Jahres 2020, und die Nachfrage nach Daten- und Analysetechnikern, die einen Mehrwert aus einem Data Warehouse herausholen können, ist so hoch wie nie zuvor.
Im Jahr 2010 sah die Zukunft von Data Warehouses ziemlich düster aus. Die meisten Analyseteams verließen sich bei ihren Data Warehouses auf traditionelle zeilenbasierte OLTP-Datenbanken (Online Transactional Processing). Das Datenvolumen explodierte. Wenn es darum ging, all diese Daten für die Analyse zu verarbeiten und abzufragen, waren spaltenbasierte Datenbanken die Rettung, aber sie erforderten wachsende Hardware.
Während Data Warehouse Bare-Metal-Appliances einen gewaltigen Sprung in der Rechenleistung brachten, war es eine ziemliche Investition, die Hardware in deinem Serverraum zu installieren. 10 Jahre später ist das unvorstellbar.
Die Dinge änderten sich 2012 zum Besseren, als Amazon Redshift auf den Markt brachte, ...
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