97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 14. Ethik muss ein Eckpfeiler des Data Science Curriculums sein

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Linda Burtch

Geschäftsführerin, Burtch Works

Wir alle kennen die Schlagzeilen: Unternehmen, die ohne Erlaubnis persönliche Daten sammeln, versehentlich diskriminierende Algorithmen einsetzen oder den Zugang zu privaten Daten verkaufen, sowie andere Beispiele für eine schief gelaufene Datenkultur in Unternehmen.

In meinem anderen Beitrag für dieses Buch spreche ich die Verantwortung der Unternehmen an, wenn es um die Arbeitskultur geht, die diese Art von ethischen Problemen verursacht. Das brachte mich zu der Frage: Wie können wir in der gesamten Data-Science-Gemeinschaft mehr ethische Überlegungen anstellen, um diese Art von Katastrophen zu verhindern?

Ethik ist seit langem Teil des Lehrplans für Absolventen von Finanzstudiengängen und MBAs im Allgemeinen, und vor allem in den letzten Jahren haben wir mehr dieser Kurse in Masterstudiengängen für Datenwissenschaft und sogar in Online-Lernprogrammen gesehen. Meiner Meinung nach muss Ethik zu einem Eckpfeiler jedes quantitativen Lernprogramms werden, um den wachsenden ethischen Fragen zu begegnen, die uns das Zeitalter der scheinbar grenzenlosen persönlichen Daten stellt, einschließlich traditioneller akademischer Abschlüsse, Data ...